Marius Mutu
f23b3367d8
Setul de conturi cu parteneri iese din literali si trece in config/conturi_parteneri.csv, cu categorie si motiv. Comportamentul e neschimbat; lipsa fisierului opreste cu eroare, nu cade pe set gol. CONFIG_CONT_IREG ramane consultativ: tools/divergenta_parteneri.py raporteaza divergenta, nu o aplica. Constatarea (27 conturi in Oracle si nu la noi, 3 la noi si nu in Oracle - 5121, 5124, 5311) e scrisa in docs/decizii_import.md. tests/test_regresie.py compara iesirea codului de azi cu tests/golden/ pe valori de celula, prin anonimizatorul refolosit ca functie. Trece pe FUNDATIA si MASTER; verificat ca pica la o schimbare reala de set de conturi. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01EYeAtVxeS8m4oXekjX8Am2
124 lines
4.4 KiB
Python
124 lines
4.4 KiB
Python
"""Poarta de regresie: codul de conversie de azi trebuie sa reproduca etalonul.
|
|
|
|
Ruleaza convertorul pe balantele CSV de pe disc (FUNDATIA, MASTER), scrie xlsx-urile
|
|
de initializare intr-un director temporar (nu peste cele din radacina), le
|
|
anonimizeaza cu ACELEASI reguli si ACEIASI tabela ca tests/anonimizeaza_etalon.py si
|
|
le compara cu tests/golden/ pe VALORI DE CELULA.
|
|
|
|
Comparatia nu se face niciodata pe hash de fisier: un xlsx rescris de alta versiune
|
|
de openpyxl are alti octeti cu acelasi continut.
|
|
|
|
Rulare: py -m unittest discover -s tests -v
|
|
"""
|
|
import os
|
|
import pathlib
|
|
import sys
|
|
import tempfile
|
|
import unittest
|
|
|
|
import openpyxl
|
|
|
|
RADACINA = pathlib.Path(__file__).resolve().parent.parent
|
|
TESTS = pathlib.Path(__file__).resolve().parent
|
|
for cale in (str(RADACINA), str(TESTS)):
|
|
if cale not in sys.path:
|
|
sys.path.insert(0, cale)
|
|
|
|
import genereaza_xlsx as generator
|
|
import anonimizeaza_etalon as anonim
|
|
|
|
CORESP = TESTS / "_corespondenta_anonimizare.json"
|
|
GOLDEN = TESTS / "golden"
|
|
|
|
FIRME = [
|
|
("FUNDATIA", "balanta_FUNDATIA.csv", "golden_FUNDATIA_2025_12.xlsx"),
|
|
("MASTER", "balanta_MASTERJOB.csv", "golden_MASTER_2025_12.xlsx"),
|
|
]
|
|
|
|
MAX_DIFERENTE_RAPORTATE = 20
|
|
|
|
|
|
class TestRegresieEtalon(unittest.TestCase):
|
|
|
|
@classmethod
|
|
def setUpClass(cls):
|
|
if not CORESP.exists():
|
|
raise unittest.SkipTest(
|
|
"Lipseste %s (e ignorata de git). Etalonul nu se poate reproduce "
|
|
"fara tabela de corespondenta - vezi docs/handoff_etapa2_convertor.md, "
|
|
"sectiunea despre etalon." % CORESP
|
|
)
|
|
cls.coresp = anonim.citeste_corespondenta(CORESP)
|
|
|
|
cls._cwd = os.getcwd()
|
|
os.chdir(str(RADACINA)) # TEMPLATE si CSV-urile sunt relative la radacina
|
|
cls._tmp = tempfile.TemporaryDirectory(prefix="regresie_")
|
|
tmpdir = pathlib.Path(cls._tmp.name)
|
|
cls.iesiri = {}
|
|
try:
|
|
header = generator.citeste_header()
|
|
for firma, csv_nume, golden_nume in FIRME:
|
|
rows = generator.citeste_balanta(str(RADACINA / csv_nume))
|
|
out, _, _, _, _ = generator.genereaza(rows, header)
|
|
brut = tmpdir / ("init_%s_2025_12.xlsx" % firma)
|
|
generator.scrie_xlsx(header, out, str(brut))
|
|
anonimizat = tmpdir / ("anon_%s.xlsx" % firma)
|
|
anonim.anonimizeaza_fisier(str(brut), str(anonimizat), cls.coresp)
|
|
cls.iesiri[firma] = (anonimizat, GOLDEN / golden_nume)
|
|
except Exception:
|
|
os.chdir(cls._cwd)
|
|
cls._tmp.cleanup()
|
|
raise
|
|
|
|
@classmethod
|
|
def tearDownClass(cls):
|
|
os.chdir(cls._cwd)
|
|
cls._tmp.cleanup()
|
|
|
|
def _verifica(self, firma):
|
|
anonimizat, golden = self.iesiri[firma]
|
|
self.assertTrue(golden.exists(), "lipseste etalonul %s" % golden)
|
|
wb_gasit = openpyxl.load_workbook(anonimizat)
|
|
wb_asteptat = openpyxl.load_workbook(golden)
|
|
ws_gasit, ws_asteptat = wb_gasit.active, wb_asteptat.active
|
|
|
|
nr_g = ws_gasit.max_row
|
|
nc_g = ws_gasit.max_column
|
|
nr_a = ws_asteptat.max_row
|
|
nc_a = ws_asteptat.max_column
|
|
self.assertEqual(
|
|
(nr_g, nc_g), (nr_a, nc_a),
|
|
"Dimensiuni diferite pentru %s: asteptat %d randuri x %d coloane, "
|
|
"gasit %d randuri x %d coloane" % (golden.name, nr_a, nc_a, nr_g, nc_g),
|
|
)
|
|
|
|
diferente = []
|
|
for rand in range(1, max(nr_g, nr_a) + 1):
|
|
for col in range(1, max(nc_g, nc_a) + 1):
|
|
gasit = ws_gasit.cell(rand, col).value
|
|
asteptat = ws_asteptat.cell(rand, col).value
|
|
if gasit != asteptat:
|
|
diferente.append((rand, col, asteptat, gasit))
|
|
|
|
if diferente:
|
|
linii = ["%d celule difera fata de %s:" % (len(diferente), golden.name)]
|
|
for rand, col, asteptat, gasit in diferente[:MAX_DIFERENTE_RAPORTATE]:
|
|
linii.append(
|
|
" %s: rand %d, coloana %d: asteptat %r, gasit %r"
|
|
% (golden.name, rand, col, asteptat, gasit)
|
|
)
|
|
if len(diferente) > MAX_DIFERENTE_RAPORTATE:
|
|
linii.append(" ... si alte %d celule"
|
|
% (len(diferente) - MAX_DIFERENTE_RAPORTATE))
|
|
self.fail("\n".join(linii))
|
|
|
|
def test_fundatia(self):
|
|
self._verifica("FUNDATIA")
|
|
|
|
def test_master(self):
|
|
self._verifica("MASTER")
|
|
|
|
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
unittest.main()
|