roa2web-service-auto/backend/modules/reports/routers/dashboard.py

from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Query, Request
from typing import Optional
import os

from shared.auth.dependencies import get_current_user
from shared.auth.models import CurrentUser
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
from ..models.dashboard import DashboardSummary, TrendsResponse, TrendData
from ..models.financial_indicators import FinancialIndicatorsResponse
from ..services.dashboard_service import DashboardService
from ..services.financial_indicators_service import FinancialIndicatorsService
from ..cache.decorators import cached

router = APIRouter()

@router.get("/summary")
async def get_dashboard_summary(
    request: Request,
    company: str = Query(description="Codul firmei"),
    luna: Optional[int] = Query(None, ge=1, le=12, description="Luna contabilă (1-12)"),
    an: Optional[int] = Query(None, ge=2000, le=2100, description="Anul contabil"),
    current_user: CurrentUser = Depends(get_current_user)
):
    """
    Obține toate datele pentru dashboard într-un singur apel

    - Necesită autentificare JWT
    - Returnează statistici clienți/furnizori și trezorerie
    - Include metadata cache pentru Telegram Bot (X-Include-Cache-Metadata header)
    - Suportă filtrare pe luna/an contabil (dacă nu sunt specificate, folosește ultima perioadă)
    """
    try:
        # Verifică dacă utilizatorul are acces la firma specificată
        if company not in current_user.companies:
            raise HTTPException(status_code=403, detail=f"Nu aveți acces la firma {company}")

        server_id = getattr(request.state, 'server_id', None)
        result = await DashboardService.get_complete_summary(company, current_user.username, luna=luna, an=an, request=request, server_id=server_id)

        # Convert Pydantic model to dict for JSON serialization
        result_dict = result.dict() if hasattr(result, 'dict') else result

        # Add cache metadata if requested (for Telegram Bot)
        include_metadata = request.headers.get('X-Include-Cache-Metadata', '').lower() == 'true'
        if include_metadata:
            cache_hit = getattr(request.state, 'cache_hit', False)
            response_time = getattr(request.state, 'response_time_ms', 0)
            cache_source = getattr(request.state, 'cache_source', None)
            result_dict['cache_hit'] = cache_hit
            result_dict['response_time_ms'] = response_time
            # Always include cache_source, even if None
            result_dict['cache_source'] = cache_source

        return result_dict

    except ValueError as e:
        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Eroare la obținerea datelor dashboard: {str(e)}")

@router.get("/trends", response_model=TrendsResponse)
async def get_dashboard_trends(
    request: Request,
    company: str = Query(description="Codul firmei"),
    period: str = Query(default="30d", description="Perioada pentru trends: 7d, 30d, ytd, 12m"),
    luna: Optional[int] = Query(None, ge=1, le=12, description="Luna contabilă (1-12)"),
    an: Optional[int] = Query(None, ge=2000, le=2100, description="Anul contabil"),
    compare_previous: bool = Query(default=True, description="Compară cu perioada anterioară"),
    current_user: CurrentUser = Depends(get_current_user)
):
    """
    Obține trenduri pentru indicatorii principali (clienți/furnizori)

    - period: "7d" (7 zile), "30d" (30 zile), "ytd" (year to date), "12m" (12 luni)
    - luna/an: perioada contabilă de referință (dacă nu sunt specificate, folosește ultima perioadă)
    - compare_previous: dacă să compare cu perioada anterioară
    - Necesită autentificare JWT
    - Returnează date pentru grafice de trenduri
    """
    try:
        # Verifică dacă utilizatorul are acces la firma specificată
        if company not in current_user.companies:
            raise HTTPException(status_code=403, detail=f"Nu aveți acces la firma {company}")

        # Validează perioada
        valid_periods = ["7d", "30d", "ytd", "12m"]
        if period not in valid_periods:
            raise HTTPException(
                status_code=400,
                detail=f"Perioadă nevalidă: {period}. Valori permise: {', '.join(valid_periods)}"
            )

        server_id = getattr(request.state, 'server_id', None)
        # Obține datele de trenduri
        result = await DashboardService.get_trends(int(company), period, luna=luna, an=an, request=request, server_id=server_id)

        # Convert to dict if needed
        result_dict = result.dict() if hasattr(result, 'dict') else result

        # Add cache metadata if requested (for Telegram Bot)
        include_metadata = request.headers.get('X-Include-Cache-Metadata', '').lower() == 'true'
        if include_metadata:
            cache_hit = getattr(request.state, 'cache_hit', False)
            response_time = getattr(request.state, 'response_time_ms', 0)
            cache_source = getattr(request.state, 'cache_source', None)
            result_dict['cache_hit'] = cache_hit
            result_dict['response_time_ms'] = response_time
            # Always include cache_source, even if None
            result_dict['cache_source'] = cache_source

        # Return as TrendsResponse
        return TrendsResponse(**result_dict)
        
    except ValueError as e:
        logger.error(f"Value error in trends endpoint: {str(e)}")
        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
    except Exception as e:
        logger.error(f"Eroare la obținerea trendurilor: {str(e)}")
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Eroare la obținerea trendurilor: {str(e)}")

@router.get("/detailed-data")
async def get_detailed_data(
    request: Request,
    company: str = Query(description="Codul firmei"),
    data_type: str = Query(description="Tipul de date: clients, suppliers, treasury"),
    luna: Optional[int] = Query(None, ge=1, le=12, description="Luna contabilă (1-12)"),
    an: Optional[int] = Query(None, ge=2000, le=2100, description="Anul contabil"),
    page: int = Query(default=1, ge=1),
    page_size: int = Query(default=25, ge=1, le=100),
    search: str = Query(default="", description="Termen de căutare"),
    current_user: CurrentUser = Depends(get_current_user)
):
    """
    Obține date detaliate pentru tabelele din dashboard
    """
    logger.info(f"[ROUTER] detailed-data called: company={company}, data_type={data_type}")
    try:
        if company not in current_user.companies:
            raise HTTPException(status_code=403, detail=f"Nu aveți acces la firma {company}")

        server_id = getattr(request.state, 'server_id', None)
        logger.info(f"[ROUTER] Calling DashboardService.get_detailed_data")
        result = await DashboardService.get_detailed_data(
            company=company,
            data_type=data_type,
            luna=luna,
            an=an,
            page=page,
            page_size=page_size,
            search=search,
            server_id=server_id
        )

        logger.info(f"[ROUTER] Service returned: {len(result.get('data', []))} rows")
        return result

    except Exception as e:
        logger.error(f"Eroare la obținerea datelor detaliate: {str(e)}")
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

@router.get("/performance")
async def get_performance(
    request: Request,
    company: int = Query(..., description="ID-ul firmei"),
    period: str = Query("7d", regex="^(7d|1m|3m|6m|ytd|12m)$", description="Perioada pentru analiză"),
    current_user: CurrentUser = Depends(get_current_user)
):
    """
    Returnează date performanță pentru perioada selectată

    - Necesită autentificare JWT
    - Returnează grafice încasări vs plăți pentru perioada selectată
    - Calculează indicatori: rata încasării, cash conversion, working capital
    """
    try:
        # Verifică dacă utilizatorul are acces la firma specificată
        if str(company) not in current_user.companies:
            raise HTTPException(status_code=403, detail=f"Nu aveți acces la firma {company}")

        server_id = getattr(request.state, 'server_id', None)
        result = await DashboardService.get_performance_data(company, period, server_id=server_id)
        
        # Convert to Chart.js compatible format
        return {
            "labels": result.get("labels", []),
            "datasets": [{
                "data": result.get("data", []),
                "label": result.get("label", "Performance"),
                "borderColor": result.get("borderColor", "#3B82F6"),
                "backgroundColor": result.get("backgroundColor", "rgba(59, 130, 246, 0.1)"),
                "tension": 0.4
            }]
        }
        
    except ValueError as e:
        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
    except Exception as e:
        logger.error(f"Eroare la obținerea datelor de performanță: {str(e)}")
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Eroare la obținerea datelor de performanță: {str(e)}")

@router.get("/cashflow")
async def get_cashflow(
    request: Request,
    company: int = Query(..., description="ID-ul firmei"),
    period: str = Query("7d", regex="^(7d|1m|3m|6m)$", description="Perioada pentru previziune"),
    current_user: CurrentUser = Depends(get_current_user)
):
    """
    Returnează previziune cash flow pentru perioada selectată

    - Necesită autentificare JWT
    - Analizează scadențele viitoare pentru calculul cash flow-ului
    - Identifică zilele critice cu deficit de cash
    """
    try:
        # Verifică dacă utilizatorul are acces la firma specificată
        if str(company) not in current_user.companies:
            raise HTTPException(status_code=403, detail=f"Nu aveți acces la firma {company}")

        server_id = getattr(request.state, 'server_id', None)
        result = await DashboardService.get_cashflow_forecast(company, period, server_id=server_id)
        
        # Convert to Chart.js compatible format
        return {
            "labels": result.get("labels", []),
            "datasets": [{
                "data": result.get("data", []),
                "label": result.get("label", "Cash Flow"),
                "borderColor": result.get("borderColor", "#10B981"),
                "backgroundColor": result.get("backgroundColor", "rgba(16, 185, 129, 0.1)"),
                "tension": 0.4
            }]
        }
        
    except ValueError as e:
        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
    except Exception as e:
        logger.error(f"Eroare la obținerea previziunii cash flow: {str(e)}")
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Eroare la obținerea previziunii cash flow: {str(e)}")

@router.get("/maturity")
async def get_maturity_analysis(
    request: Request,
    company: int = Query(..., description="ID-ul firmei"),
    period: str = Query("7d", regex="^(7d|1m|3m|6m|12m|all)$", description="Orizont de planificare pentru analiza scadențelor"),
    luna: Optional[int] = Query(None, ge=1, le=12, description="Luna contabilă (1-12)"),
    an: Optional[int] = Query(None, ge=2000, le=2100, description="Anul contabil"),
    current_user: CurrentUser = Depends(get_current_user)
):
    """
    Returnează analiza scadențelor pentru orizontul de planificare selectat

    - Necesită autentificare JWT
    - Logică: Include TOATE restanțele + scadențele viitoare din perioada selectată
    - luna/an: perioada contabilă de referință (dacă nu sunt specificate, folosește ultima perioadă)
    - Perioade disponibile:
      * 7d: Toate restanțele + scadențe următoarelor 7 zile
      * 1m: Toate restanțele + scadențe următoarelor 30 zile
      * 3m: Toate restanțele + scadențe următoarelor 90 zile
      * 6m: Toate restanțele + scadențe următoarelor 180 zile
      * 12m: Toate restanțele + scadențe următoarelor 365 zile
      * all: Toate soldurile (fără filtru)
    - Compară scadențele clienți vs furnizori
    - Calculează balanța și oferă recomandări
    - Returnează metadate cu statistici complete
    - Include metadata cache pentru Telegram Bot (X-Include-Cache-Metadata header)
    """
    try:
        # Verifică dacă utilizatorul are acces la firma specificată
        if str(company) not in current_user.companies:
            raise HTTPException(status_code=403, detail=f"Nu aveți acces la firma {company}")

        server_id = getattr(request.state, 'server_id', None)
        result = await DashboardService.get_maturity_analysis(company, period, luna=luna, an=an, request=request, server_id=server_id)

        # Convert to dict if needed
        result_dict = result.dict() if hasattr(result, 'dict') else result

        # Add cache metadata if requested (for Telegram Bot)
        include_metadata = request.headers.get('X-Include-Cache-Metadata', '').lower() == 'true'
        if include_metadata:
            cache_hit = getattr(request.state, 'cache_hit', False)
            response_time = getattr(request.state, 'response_time_ms', 0)
            cache_source = getattr(request.state, 'cache_source', None)
            result_dict['cache_hit'] = cache_hit
            result_dict['response_time_ms'] = response_time
            # Always include cache_source, even if None
            result_dict['cache_source'] = cache_source

        return result_dict

    except ValueError as e:
        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
    except Exception as e:
        logger.error(f"Eroare la obținerea analizei scadențelor: {str(e)}")
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Eroare la obținerea analizei scadențelor: {str(e)}")

@router.get("/monthly-flows")
async def get_monthly_flows(
    request: Request,
    company: int = Query(..., description="ID-ul firmei"),
    luna: Optional[int] = Query(None, ge=1, le=12, description="Luna contabilă (1-12)"),
    an: Optional[int] = Query(None, ge=2000, le=2100, description="Anul contabil"),
    current_user: CurrentUser = Depends(get_current_user)
):
    """
    Returnează fluxurile lunare pentru firma selectată

    - Necesită autentificare JWT
    - Returnează date pentru analiza fluxurilor lunare
    - luna/an: perioada contabilă de referință (dacă nu sunt specificate, folosește ultima perioadă)
    - Include metadata cache pentru Telegram Bot (X-Include-Cache-Metadata header)
    """
    try:
        # Verifică dacă utilizatorul are acces la firma specificată
        if str(company) not in current_user.companies:
            raise HTTPException(status_code=403, detail=f"Nu aveți acces la firma {company}")

        server_id = getattr(request.state, 'server_id', None)
        # Apelăm serviciul cu request pentru cache metadata
        result = await DashboardService.get_monthly_flows(company, luna=luna, an=an, request=request, server_id=server_id)

        # Convert to dict if needed
        result_dict = result.dict() if hasattr(result, 'dict') else result

        # Add cache metadata if requested (for Telegram Bot / Dashboard)
        include_metadata = request.headers.get('X-Include-Cache-Metadata', '').lower() == 'true'
        if include_metadata:
            cache_hit = getattr(request.state, 'cache_hit', False)
            response_time = getattr(request.state, 'response_time_ms', 0)
            cache_source = getattr(request.state, 'cache_source', None)
            result_dict['cache_hit'] = cache_hit
            result_dict['response_time_ms'] = response_time
            result_dict['cache_source'] = cache_source

        return result_dict

    except ValueError as e:
        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
    except Exception as e:
        logger.error(f"Eroare la obținerea fluxurilor lunare: {str(e)}")
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Eroare la obținerea fluxurilor lunare: {str(e)}")

@router.get("/treasury-breakdown")
async def get_treasury_breakdown(
    request: Request,
    company: int = Query(..., description="ID-ul firmei"),
    luna: Optional[int] = Query(None, ge=1, le=12, description="Luna contabilă (1-12)"),
    an: Optional[int] = Query(None, ge=2000, le=2100, description="Anul contabil"),
    current_user: CurrentUser = Depends(get_current_user)
):
    """
    Returnează defalcarea trezoreriei pentru firma selectată

    - Necesită autentificare JWT
    - Returnează distribuția soldurilor pe conturi și tipuri
    - luna/an: perioada contabilă de referință (dacă nu sunt specificate, folosește ultima perioadă)
    - Include metadata cache pentru Telegram Bot (X-Include-Cache-Metadata header)
    """
    try:
        # Verifică dacă utilizatorul are acces la firma specificată
        if str(company) not in current_user.companies:
            raise HTTPException(status_code=403, detail=f"Nu aveți acces la firma {company}")

        server_id = getattr(request.state, 'server_id', None)
        result = await DashboardService.get_treasury_breakdown(company, luna=luna, an=an, request=request, server_id=server_id)

        # Convert to dict if needed
        result_dict = result.dict() if hasattr(result, 'dict') else result

        # Add cache metadata if requested (for Telegram Bot)
        include_metadata = request.headers.get('X-Include-Cache-Metadata', '').lower() == 'true'
        if include_metadata:
            cache_hit = getattr(request.state, 'cache_hit', False)
            response_time = getattr(request.state, 'response_time_ms', 0)
            cache_source = getattr(request.state, 'cache_source', None)
            result_dict['cache_hit'] = cache_hit
            result_dict['response_time_ms'] = response_time
            # Always include cache_source, even if None
            result_dict['cache_source'] = cache_source

        return result_dict

    except ValueError as e:
        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
    except Exception as e:
        logger.error(f"Eroare la obținerea defalcării trezoreriei: {str(e)}")
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Eroare la obținerea defalcării trezoreriei: {str(e)}")

@router.get("/net-balance-breakdown")
async def get_net_balance_breakdown(
    request: Request,
    company: int = Query(..., description="ID-ul firmei"),
    luna: Optional[int] = Query(None, ge=1, le=12, description="Luna contabilă (1-12)"),
    an: Optional[int] = Query(None, ge=2000, le=2100, description="Anul contabil"),
    current_user: CurrentUser = Depends(get_current_user)
):
    """
    Returnează defalcarea balanței nete pentru firma selectată

    - Necesită autentificare JWT
    - Returnează analiza detaliată a balanței nete
    - luna/an: perioada contabilă de referință (dacă nu sunt specificate, folosește ultima perioadă)
    - Include metadata cache pentru Telegram Bot (X-Include-Cache-Metadata header)
    """
    try:
        # Verifică dacă utilizatorul are acces la firma specificată
        if str(company) not in current_user.companies:
            raise HTTPException(status_code=403, detail=f"Nu aveți acces la firma {company}")

        server_id = getattr(request.state, 'server_id', None)
        result = await DashboardService.get_net_balance_breakdown(company, luna=luna, an=an, request=request, server_id=server_id)

        # Convert to dict if needed
        result_dict = result.dict() if hasattr(result, 'dict') else result

        # Add cache metadata if requested (for Telegram Bot)
        include_metadata = request.headers.get('X-Include-Cache-Metadata', '').lower() == 'true'
        if include_metadata:
            cache_hit = getattr(request.state, 'cache_hit', False)
            response_time = getattr(request.state, 'response_time_ms', 0)
            cache_source = getattr(request.state, 'cache_source', None)
            result_dict['cache_hit'] = cache_hit
            result_dict['response_time_ms'] = response_time
            # Always include cache_source, even if None
            result_dict['cache_source'] = cache_source

        return result_dict
        
    except ValueError as e:
        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
    except Exception as e:
        logger.error(f"Eroare la obținerea defalcării balanței nete: {str(e)}")
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Eroare la obținerea defalcării balanței nete: {str(e)}")

@router.get("/current-period")
async def get_current_period(
    request: Request,
    company: int = Query(..., description="ID-ul firmei"),
    current_user: CurrentUser = Depends(get_current_user)
):
    """
    Returnează perioada curentă (an și lună) din calendarul Oracle

    - Necesită autentificare JWT
    - Returnează anul, luna și perioada curentă în format YYYY-MM
    - Folosit pentru afișarea lunii curente în dashboard
    """
    try:
        # Verifică dacă utilizatorul are acces la firma specificată
        if str(company) not in current_user.companies:
            raise HTTPException(status_code=403, detail=f"Nu aveți acces la firma {company}")

        server_id = getattr(request.state, 'server_id', None)
        result = await DashboardService.get_current_period(company, server_id=server_id)
        return result

    except ValueError as e:
        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
    except Exception as e:
        logger.error(f"Eroare la obținerea perioadei curente: {str(e)}")
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Eroare la obținerea perioadei curente: {str(e)}")


@router.get(
    "/financial-indicators",
    tags=["dashboard"]
)
async def get_financial_indicators(
    request: Request,
    company: int = Query(..., description="ID-ul firmei (required)"),
    luna: Optional[int] = Query(None, ge=1, le=12, description="Luna contabilă (1-12)"),
    an: Optional[int] = Query(None, ge=2000, le=2100, description="Anul contabil"),
    include_sparklines: bool = Query(True, description="Include date istorice pentru sparklines (12 luni)"),
    current_user: CurrentUser = Depends(get_current_user)
):
    """
    Returnează toți indicatorii financiari calculați pentru firma selectată.

    Acest endpoint agregă datele din:
    - Lichiditate: Current Ratio, Quick Ratio, Cash Ratio
    - Eficiență: DSO, DPO, Cash Conversion Cycle, rate încasare/plată
    - Risc: creanțe/datorii restante, raport datorii/trezorerie
    - Cash Flow: flux net lunar, YTD, YoY, acoperire
    - Dinamică: creștere vânzări/achiziții YoY, marjă implicită
    - Altman Z-Score: scor și componente X1-X4

    Parametri:
    - company (required): ID-ul firmei pentru care se calculează indicatorii
    - luna (optional): Luna contabilă (1-12). Dacă nu este specificată,
      se folosește ultima perioadă disponibilă.
    - an (optional): Anul contabil (2000-2100). Dacă nu este specificat,
      se folosește anul curent.
    - include_sparklines (optional, default=true): Dacă să includă date istorice
      pentru vizualizarea trendului pe ultimele 12 luni (sparkline_data și sparkline_labels
      în fiecare indicator)

    Cache:
    - TTL: 30 minute pentru indicatori curenți (cache_type='financial_indicators')
    - TTL: 1 oră pentru date istorice sparkline (cache_type='financial_indicators_historical')
    - Se invalidează automat la schimbarea datelor din balanță

    Necesită autentificare JWT și acces la firma specificată.
    """
    try:
        # Verifică dacă utilizatorul are acces la firma specificată
        if str(company) not in current_user.companies:
            raise HTTPException(
                status_code=403,
                detail=f"Nu aveți acces la firma {company}"
            )

        # Dacă luna/an nu sunt specificate, obținem perioada curentă
        # Folosim variabile tipizate explicit pentru a evita erori de tip
        resolved_luna: int
        resolved_an: int

        server_id = getattr(request.state, 'server_id', None)

        if luna is None or an is None:
            try:
                current_period = await DashboardService.get_current_period(company, server_id=server_id)
                resolved_luna = luna if luna is not None else current_period.get('luna', 12)
                resolved_an = an if an is not None else current_period.get('an', 2024)
            except Exception as e:
                logger.warning(f"Could not get current period: {e}, using defaults")
                from datetime import datetime
                resolved_luna = luna if luna is not None else datetime.now().month
                resolved_an = an if an is not None else datetime.now().year
        else:
            resolved_luna = luna
            resolved_an = an

        # Dacă include_sparklines este True, folosim metoda care include datele istorice
        if include_sparklines:
            response = await FinancialIndicatorsService.get_indicators_with_sparklines(
                company, resolved_luna, resolved_an, months=12, request=request, server_id=server_id
            )

            # FIX: Cache poate returna dict în loc de obiect Pydantic
            # Extragem valorile pentru logging în mod compatibil cu ambele tipuri
            if isinstance(response, dict):
                zscore_val = response.get('altman_zscore', {}).get('zscore', {}).get('value')
                zscore_status = response.get('altman_zscore', {}).get('zscore', {}).get('status')
            else:
                zscore_val = response.altman_zscore.zscore.value
                zscore_status = response.altman_zscore.zscore.status

            logger.info(
                f"Financial indicators with sparklines for company {company}, "
                f"luna={resolved_luna}, an={resolved_an}: "
                f"Z-Score={zscore_val} ({zscore_status}), "
                f"cache_hit={getattr(request.state, 'cache_hit', False)}, "
                f"response_time={getattr(request.state, 'response_time_ms', 0):.1f}ms"
            )

            # Add cache metadata if requested (for Telegram Bot / Dashboard)
            include_metadata = request.headers.get('X-Include-Cache-Metadata', '').lower() == 'true'
            if include_metadata:
                result_dict = response.dict() if hasattr(response, 'dict') else response
                result_dict['cache_hit'] = getattr(request.state, 'cache_hit', False)
                result_dict['response_time_ms'] = getattr(request.state, 'response_time_ms', 0)
                result_dict['cache_source'] = getattr(request.state, 'cache_source', None)
                return result_dict
            return response

        # Dacă include_sparklines este False, calculăm doar indicatorii curenți
        import asyncio

        # Apelăm serviciul pentru fiecare categorie de indicatori
        lichiditate_task = FinancialIndicatorsService.calculate_liquidity_indicators(
            company, resolved_luna, resolved_an, server_id=server_id
        )
        eficienta_task = FinancialIndicatorsService.calculate_efficiency_indicators(
            company, resolved_luna, resolved_an, server_id=server_id
        )
        risc_task = FinancialIndicatorsService.calculate_risk_indicators(
            company, resolved_luna, resolved_an, server_id=server_id
        )
        cash_flow_task = FinancialIndicatorsService.calculate_cashflow_indicators(
            company, resolved_luna, resolved_an, server_id=server_id
        )
        dinamica_task = FinancialIndicatorsService.calculate_dynamics_indicators(
            company, resolved_luna, resolved_an, server_id=server_id
        )
        altman_task = FinancialIndicatorsService.calculate_altman_zscore(
            company, resolved_luna, resolved_an, server_id=server_id
        )
        profitabilitate_task = FinancialIndicatorsService.calculate_profitability_indicators(
            company, resolved_luna, resolved_an, server_id=server_id
        )
        solvabilitate_task = FinancialIndicatorsService.calculate_solvability_indicators(
            company, resolved_luna, resolved_an, server_id=server_id
        )

        # Executăm toate calculele în paralel pentru performanță
        (
            lichiditate,
            eficienta,
            risc,
            cash_flow,
            dinamica,
            altman_zscore,
            profitabilitate,
            solvabilitate
        ) = await asyncio.gather(
            lichiditate_task,
            eficienta_task,
            risc_task,
            cash_flow_task,
            dinamica_task,
            altman_task,
            profitabilitate_task,
            solvabilitate_task
        )

        # Construim răspunsul
        response = FinancialIndicatorsResponse(
            lichiditate=lichiditate,
            eficienta=eficienta,
            risc=risc,
            cash_flow=cash_flow,
            dinamica=dinamica,
            altman_zscore=altman_zscore,
            profitabilitate=profitabilitate,
            solvabilitate=solvabilitate
        )

        # FIX: Cache poate returna dict în loc de obiect Pydantic
        if isinstance(altman_zscore, dict):
            zscore_val = altman_zscore.get('zscore', {}).get('value')
            zscore_status = altman_zscore.get('zscore', {}).get('status')
        else:
            zscore_val = altman_zscore.zscore.value
            zscore_status = altman_zscore.zscore.status

        logger.info(
            f"Financial indicators for company {company}, luna={resolved_luna}, an={resolved_an}: "
            f"Z-Score={zscore_val} ({zscore_status})"
        )

        # Add cache metadata if requested (for Telegram Bot / Dashboard)
        include_metadata = request.headers.get('X-Include-Cache-Metadata', '').lower() == 'true'
        if include_metadata:
            result_dict = response.dict() if hasattr(response, 'dict') else response
            result_dict['cache_hit'] = getattr(request.state, 'cache_hit', False)
            result_dict['response_time_ms'] = getattr(request.state, 'response_time_ms', 0)
            result_dict['cache_source'] = getattr(request.state, 'cache_source', None)
            return result_dict
        return response

    except ValueError as e:
        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
    except Exception as e:
        logger.error(f"Eroare la obținerea indicatorilor financiari: {str(e)}")
        raise HTTPException(
            status_code=500,
            detail=f"Eroare la obținerea indicatorilor financiari: {str(e)}"
        )