feat(dashboard): Complete dashboard desktop cleanup and improvements

User Stories Completed:
- US-001: Eliminare SolduriCompactCard de pe Desktop
- US-002: Eliminare Icoane din Header-ul CollapsibleCard
- US-003: Reorganizare TreasuryDualCard - Text Înainte de Grafice
- US-004: Reorganizare ClientiBalanceCard - Text Înainte de Grafice
- US-005: Reorganizare FurnizoriBalanceCard - Text Înainte de Grafice
- US-006: Grafice Colapsabile în TreasuryDualCard
- US-007: Grafice Colapsabile în ClientiBalanceCard
- US-008: Grafice Colapsabile în FurnizoriBalanceCard
- US-009: Grafice Colapsabile în CashFlowMetricCard

Additional Improvements:
- Add cache metadata display (CacheFooter component) for all dashboard cards
- Add @cached decorators to get_monthly_flows and get_indicators_with_sparklines
- Fix financial indicators calculations and sparkline sync
- Add state reset on company change to prevent stale data
- New shared components: CacheFooter.vue, authRedirect.js
- Enhanced FinancialIndicatorsCard with sparklines and period selection

Squashed from branch: ralph/dashboard-desktop-cleanup (11 commits)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

backend/modules/reports/services/dashboard_service.py

@@ -1546,14 +1546,16 @@ class DashboardService:
             raise
 
     @staticmethod
-    async def get_monthly_flows(company: int, luna: Optional[int] = None, an: Optional[int] = None) -> Dict[str, Any]:
+    @cached(cache_type='monthly_flows', key_params=['company', 'luna', 'an'])
+    async def get_monthly_flows(company: int, luna: Optional[int] = None, an: Optional[int] = None, request: Optional[Request] = None) -> Dict[str, Any]:
         """
-        Obține fluxurile lunare de intrare și ieșire pentru luna curentă
+        Obține fluxurile lunare de intrare și ieșire pentru luna curentă (CACHED 30 min)
 
         Args:
             company: ID-ul firmei
             luna: Luna contabilă (1-12), opțional
             an: Anul contabil, opțional
+            request: Request object pentru cache metadata
         """
         try:
             async with oracle_pool.get_connection() as connection: