Operatiile care nu se declara la RAR (ex. ITP facturat in service) primesc o
regula exclus=1 in operations_mapping, setabila din panoul de mapare al
preview-ului de import si din tab-ul Mapari (optiunea 'Nu se declara la RAR').
- resolve_prestatii(excluded_ops): item nemapat cu op exclusa -> adnotat exclus,
nu mai e needs_mapping; precedenta: cod explicit > exclus > mapare > reguli text
- split_prestatii_excluse: itemii exclusi nu intra niciodata in payload/cheie
- preview import: rand cu toate operatiile excluse -> stare 'excluded'
(eticheta Nedeclarat), necomis; operatia dispare din panoul de mapat
- reresolve/corectie/API: submission cu toate operatiile excluse -> needs_data
cu motiv explicit; ingestia API trateaza excluderea la clasificare
- migrare: coloana operations_mapping.exclus + rebuild import_rows pentru
CHECK-ul resolved_status cu 'excluded' (o singura data, gardat pe sqlite_master)
- fix flake: clamp similaritate embeddings la [-1,1] (float32 dadea 1.0000001)
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- embeddings: corpus ca matrice numpy cu norme precalculate; suggest_nearest
= un matvec (~0.6ms/query fata de ~500ms cosine pur-Python la 17k vectori)
- enrich_suggestions: vot ponderat cu similaritatea pe top-5 vecini (NUL =
eticheta proprie); prag 0.5 -> 0.88, calibrat LOO pe corpusul SILVER
(tools/mapare-llm/knn_calibrate.py): precizie 90.5% -> 93.1%, cod gresit
preselectat 7.2% -> 4.7%; sub prag abtinere -> preselectie fuzzy
- UI: codul sugerat de sistem afisat explicit cu sursa si scorul, separat de
lista fuzzy ("potrivire text"); indicator de progres reparat pe upload
(display:inline anula .htmx-indicator) si adaugat pe pasii 2->3 si
"Salveaza maparile"
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Vectorii corpusului k-NN persista in tabela embedding_cache (PK model+text_hash,
blob float32 LE); la warmup se vectorizeaza doar textele lipsa din cache, deci
restartul cu corpus neschimbat nu mai plateste ~1-2 min de embed (embed=0).
- app/embedding_cache.py: serializare array('f'), load/save/purge chunk 500 cu
BEGIN/COMMIT explicit (conexiuni autocommit), validare dimensiune la scriere
si citire, orchestrare sync_corpus_vectors cu embed_fn injectat
- index_corpus(vectors=): vectori precalculati cu validare aliniere; mismatch
-> fallback embed complet
- ensure_embeddings_corpus: warmup in thread la startup (block=True), calea de
request ne-blocanta (acquire non-blocking pe lock; warmup in curs -> return
imediat); purjare orfane + modele vechi doar dupa indexare reusita
- log warmup: cache=N embed=M in Xs
- 31 teste noi (cold/warm/incremental, model schimbat, concurenta, ranking
exact, echivalenta float32); suita completa 1596 passed
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Curatare globala a comentariilor si docstring-urilor (app, tools, teste,
scripturi): eliminate referintele la PRD-uri, US-xxx, task-uri istorice si
review-uri; pastrata doar informatia functionala, formulata scurt. Regula
adaugata in CLAUDE.md (sectiunea Stil). Fara modificari de cod sau comportament.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
VERIFY PASS pe corpus k-NN exemple etichetate (seed real 17181 Haiku, comis
in 756f777): suita 1392 passed, 1 deselected (live); smoke init_db seeder
(17181/NUL=2200/idempotent); toate codurile in nomenclator.
US-007 (cerere user la CLOSE) — badge sursa pe sugestia fuzzy din editor:
- _mapari.html: chip confirmat (GOLD) / similar (SILVER+k-NN) / non-operatie (NUL)
- base.html: .sugg-sursa--{confirmat,similar,nul} pe tokeni de tema (color-mix)
- routes.py: cheia `nul` adaugata in surse_sugestie default (finding cross-file)
- tests/test_web_badge_sursa.py: gold/silver/nul/fara-sursa (4 teste)
- E2E render live verificat in serverul real (/_fragments/mapari)
CLOSE /code-review high (main..HEAD, 3 finder x 8 unghiuri) — runtime curat,
invariant #13 intact; 3 findings low/cosmetic REPARATE + lock-uite:
- shared_store.seed_suggestions: cod whitespace -> NULL (era ''), + test lock
- genereaza_seed.py: with open(...) in loc de open().read() (FD leak tool offline)
- embeddings.py: docstring-uri aliniate la [{cod, is_nul, similaritate}]
ROADMAP: 5.18 LIVRAT. PRD: raport VERIFY/CLOSE scris.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
5.15 (propagare design + dashboard editare) si 5.14 (mapare LLM distilata)
inchise dupa /code-review high. 8 buguri reparate TDD:
- HIGH modal nu se deschidea pe randul slim (base.html: trimitere-slim)
- HIGH /repune trunchia prestatii (declaratie incompleta la RAR) -> iterare
peste existing, codes pozitional
- HIGH embeddings incarca model ~230MB degeaba pe corpus gol -> poarta has_corpus()
- HIGH picker chips gol pe re-render eroare -> conn/account_id pe toate ramurile
- MED obs re-derivat dupa stergere explicita -> _merge_override pastreaza obs=''
- MED mapare salvata fara denumire poluă GOLD -> _record_gold_validation guard
- MED typo nome_prestatie -> nume_prestatie in select /repune
- MED bucketare timp +3h gresita iarna -> SQLite localtime + TZ=Europe/Bucharest
Embeddings WIRE-uit functional (PRD #15, decizie user): ensure_embeddings_corpus
construieste corpus din nomenclator, gated pe AUTOPASS_EMBEDDINGS_ENABLED (default
off). Marime model corectata ~50MB->~230MB (estimare PRD gresita).
Cleanup: hoist load_* din bucla bulk-fix; import re la top.
Regresie: 1256 passed, 1 deselected (live), 0 failed.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
