perf+calitate sugestii k-NN: matvec numpy, vot top-5 cu prag calibrat, indicatori import

- embeddings: corpus ca matrice numpy cu norme precalculate; suggest_nearest
  = un matvec (~0.6ms/query fata de ~500ms cosine pur-Python la 17k vectori)
- enrich_suggestions: vot ponderat cu similaritatea pe top-5 vecini (NUL =
  eticheta proprie); prag 0.5 -> 0.88, calibrat LOO pe corpusul SILVER
  (tools/mapare-llm/knn_calibrate.py): precizie 90.5% -> 93.1%, cod gresit
  preselectat 7.2% -> 4.7%; sub prag abtinere -> preselectie fuzzy
- UI: codul sugerat de sistem afisat explicit cu sursa si scorul, separat de
  lista fuzzy ("potrivire text"); indicator de progres reparat pe upload
  (display:inline anula .htmx-indicator) si adaugat pe pasii 2->3 si
  "Salveaza maparile"

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

app/web/templates/_upload.html

@@ -122,9 +122,12 @@
       </p>
       {% endif %}
 
+      {# FARA display in stilul inline: ar suprascrie .htmx-indicator{display:none}
+         si indicatorul ar ramane vizibil permanent (deci invizibil ca progres). #}
       <span id="upload-spinner" class="htmx-indicator muted"
-            style="font-size:var(--fs-sm); margin-top:6px; display:inline;">
-        se parseaza fisierul...
+            style="font-size:var(--fs-sm); margin-top:6px;" role="status">
+        <span class="spin-dot" aria-hidden="true"></span>
+        se parseaza fisierul si se pregatesc sugestiile...
       </span>
     </form>
   </div>