fix(nrinmatriculare): normalizeaza spatii/cratime/puncte consecvent pe toate canalele

Doar 13.8% din numerele de inmatriculare istorice treceau validarea stricta
^[A-Z0-9]{1,10}$ (spike SQL), majoritatea din cauza formatelor reale cu
spatii/cratime ("B 99 XYZ", "B-99-XYZ") pe care normalizarea actuala
(strip+upper) nu le curata.

Adauga normalize_nr_inmatriculare() in app.idempotency (deja punctul comun
API+import pentru canonicalize_row) si o foloseste consecvent in:
- models.PrezentareIn (validare shape / normalizare API)
- validation.validate_prezentare (validare continut)
- idempotency.canonicalize_row (cheia de dedup)

Fara aceasta consecventa, validarea si idempotency ar diverge pe acelasi
numar de inmatriculare in formate echivalente.

app/models.py

@@ -11,6 +11,8 @@ from typing import Literal
 
 from pydantic import BaseModel, Field, field_validator, model_validator
 
+from app.idempotency import normalize_nr_inmatriculare
+
 
 class RarCredentials(BaseModel):
     """Credentiale RAR per-cerere (vin de la ROAAUTO din Oracle). NU se stocheaza."""
@@ -69,11 +71,16 @@ class PrezentareIn(BaseModel):
     obs: str | None = None
     b64_image: str | None = None
 
-    @field_validator("vin", "nr_inmatriculare")
+    @field_validator("vin")
     @classmethod
     def _norm_upper(cls, v: str) -> str:
         return v.strip().upper()
 
+    @field_validator("nr_inmatriculare")
+    @classmethod
+    def _norm_nrinm(cls, v: str) -> str:
+        return normalize_nr_inmatriculare(v)
+
     @field_validator("data_prestatie", "odometru_final")
     @classmethod
     def _norm_strip(cls, v: str) -> str: