Marius Mutu
6ee53133b7
- audio/Modul {N}/filename.mp3 — fiecare modul în subdirector separat
pentru copiere pe telefon și transfer între PC-uri.
- PDF-urile se păstrează ca sursă în summaries/pdf/ (fără extract txt).
- transcribe_status="pdf_source_only" pentru lecțiile PDF → summarize.py
le filtrează automat.
- Fix coliziune manifest transcript_path (stem-based, nu preserve prior).
- .bat per modul (M2-M8) + dispatchers run_pc1_all (M2-M5) + run_pc2_all
(M6-M8) pentru partajare work pe 2 PC-uri.
- prepare_pc2_bundle.py: zip cu scripts + manifest + .env + PDFs pentru
PC2 (self-installs whisper.cpp/model/ffmpeg la primul run).
- M1 whisper complete (49/49 audio+vimeo transcrise).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
52 lines
720 B
Plaintext
52 lines
720 B
Plaintext
# Audio files
|
|
audio/
|
|
*.mp3
|
|
*.wav
|
|
|
|
# Whisper models
|
|
models/
|
|
*.bin
|
|
|
|
# Manifest (machine-specific state)
|
|
manifest.json
|
|
|
|
# Credentials
|
|
.env
|
|
|
|
# SRT subtitles (generated, can be re-derived from transcripts)
|
|
*.srt
|
|
|
|
# Binaries (downloaded by setup_whisper.py)
|
|
whisper-bin/
|
|
ffmpeg-bin/
|
|
|
|
# Temp files
|
|
.whisper_bin_path
|
|
.ffmpeg_bin_path
|
|
|
|
# WAV cache (converted from MP3)
|
|
audio_wav/
|
|
|
|
# Python
|
|
__pycache__/
|
|
*.pyc
|
|
.venv/
|
|
.venv_pdf/
|
|
|
|
# Claude Code local state
|
|
.claude/
|
|
|
|
# Logs
|
|
*.log
|
|
|
|
# Second course (practitioner) — artifacts only, scripts partajate
|
|
nlp-practitioner/audio/
|
|
nlp-practitioner/audio_wav/
|
|
|
|
# PC2 bundle (build artifact, regenerable via prepare_pc2_bundle.py)
|
|
pc2_bundle.zip
|
|
|
|
# Recon scratch
|
|
scratch_recon.py
|
|
tmp_recon/
|