add: handoff notes for SKU mapping discovery session

Documents what was tried, what worked (order-invoice matching),
what failed (line item matching by price), and proposed strategy
for next session (subset → confirm → generalize).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

scripts/HANDOFF_MAPPING.md

@@ -0,0 +1,94 @@
+# Handoff: Matching GoMag SKU → ROA Articole pentru Mapari
+
+## Context
+
+Vending (coffeepoint.ro) are ~429 comenzi GoMag importate in SQLite, din care ~393 SKIPPED (lipsesc mapari SKU).
+Facturile pentru aceste comenzi exista deja in Oracle ROA, create manual independent de import.
+Scopul: descoperim corespondenta SKU GoMag → id_articol ROA din compararea comenzilor cu facturile.
+
+## Ce s-a facut
+
+### 1. Fix customer_name (COMPLETAT - commits pe main)
+- **Problema:** `customer_name` in SQLite era shipping person, nu firma de facturare
+- **Fix:** Cand billing e pe firma, `customer_name = company_name` (nu shipping person)
+- **Fix 2:** `customer_name` nu se actualiza la upsert SQLite (doar la INSERT)
+- **Fix 3:** Dashboard JS afisa `shipping_name` cu prioritate in loc de `customer_name`
+- **Commits:** `cc872cf`, `ecb4777`, `172debd`, `8020b2d`
+
+### 2. Matching comenzi → facturi (FUNCTIONEAZA)
+- **Metoda:** Fuzzy match pe client name + total comanda + data (±3 zile)
+- **Rezultat:** 428/429 comenzi matched cu facturi Oracle (1 nematched)
+- **Script:** `scripts/match_all.py`, `scripts/match_by_price.py`
+
+### 3. Matching linii comenzi → linii facturi (ESUAT - REZULTATE NESATISFACATOARE)
+
+#### Ce s-a incercat:
+1. **Match pe CODMAT** (SKU == CODMAT din vanzari_detalii) → Multe articole ROA nu au CODMAT completat
+2. **Match pe valoare linie** (qty × pret) → Functioneaza cand comanda GoMag corespunde exact cu factura
+3. **Match pe pret unitar** (pret fara TVA) → Idem, functioneaza doar cand articolele coincid
+
+#### De ce nu merge:
+- **Articolele din factura ROA sunt COMPLET DIFERITE** fata de comanda GoMag in multe cazuri
+- Exemplu: comanda GoMag are "Lavazza Crema E Aroma" dar factura ROA are "CAFEA FRESSO BLUE"
+- Asta se intampla probabil pentru ca vanzatorul ajusteaza comanda inainte de facturare (inlocuieste produse, adauga altele, modifica cantitati)
+- Matching-ul pe pret gaseste corespondente FALSE (produse diferite care au intamplator acelasi pret)
+- Rezultat: din 37 mapari "simple 1:1", unele sunt corecte, altele sunt nonsens
+- Repackaging si seturi sunt aproape toate false
+
+#### Ce a produs:
+- `scripts/output/update_codmat.sql` — 37 UPDATE-uri nom_articole (TREBUIE VERIFICATE MANUAL, multe sunt gresite)
+- `scripts/output/repack_mappings.csv` — 16 repackaging (majoritatea gresite)
+- `scripts/output/set_mappings.csv` — 52 seturi (aproape toate gresite)
+- `scripts/output/inconsistent_skus.csv` — 11 SKU-uri cu match-uri contradictorii
+
+## Ce NU a mers si de ce
+
+Algoritmul actual face matching "in bulk" pe toate comenzile simultan, ceea ce produce prea mult zgomot.
+Cand o comanda are produse complet diferite fata de factura, algoritmul forteaza match-uri absurde pe baza de pret.
+
+## Strategie propusa pentru sesiunea urmatoare
+
+### Abordare: subset → confirmare → generalizare
+
+**Pas 1: Identificare perechi comanda-factura cu CERTITUDINE**
+- Foloseste perechile unde clientul se potriveste EXACT (score > 0.9) si totalul e identic
+- Aceste perechi au sanse mai mari sa aiba si articole corespunzatoare
+
+**Pas 2: Comparare manuala pe un subset mic (5-10 perechi)**
+- Alege perechi unde numarul de articole GoMag == numarul de articole ROA (fara transport/discount)
+- Afiseaza side-by-side: GoMag SKU+produs+qty vs ROA codmat+produs+qty
+- User-ul confirma manual care corespondente sunt corecte
+
+**Pas 3: Validare croise**
+- Un SKU care apare in mai multe comenzi trebuie sa se mapeze mereu pe acelasi id_articol
+- Daca SKU X → id_articol Y in comanda A dar SKU X → id_articol Z in comanda B → marcheaza ca suspect
+
+**Pas 4: Generalizare doar pe mapari confirmate**
+- Extinde doar maparile validate pe subset la restul comenzilor
+- Nu forta match-uri noi — lasa unresolved ce nu se confirma
+
+### Alt approach posibil: match pe DENUMIRE (fuzzy name match)
+- In loc de pret, compara denumirea produsului GoMag cu denumirea articolului ROA
+- Exemplu: "Lavazza Crema E Aroma Cafea Boabe 1 Kg" vs "LAVAZZA BBE CREMA E AROMA"
+- Ar putea fi mai precis decat match pe pret, mai ales cand preturile coincid accidental
+
+### Tools utile deja existente:
+- `scripts/compare_order.py <order_nr> <fact_nr>` — comparare detaliata o comanda vs o factura
+- `scripts/fetch_one_order.py <order_nr>` — fetch JSON complet din GoMag API
+- `scripts/match_all.py` — matching bulk (de refacut cu strategie noua)
+
+## Structura Oracle relevanta
+
+- `vanzari` — header factura (id_vanzare, numar_act, serie_act, data_act, total_cu_tva, id_part)
+- `vanzari_detalii` — linii factura (id_vanzare, id_articol, cantitate, pret, pret_cu_tva)
+- `nom_articole` — nomenclator articole (id_articol, codmat, denumire)
+- `comenzi` — header comanda ROA (id_comanda, id_part, nr_comanda)
+- `comenzi_elemente` — linii comanda ROA
+- `nom_parteneri` — parteneri (id_part, denumire, prenume)
+- `ARTICOLE_TERTI` — mapari SKU → CODMAT (sku, codmat, cantitate_roa, procent_pret)
+
+## Server
+- SSH: `ssh -p 22122 gomag@79.119.86.134`
+- App: `C:\gomag-vending`
+- SQLite: `C:\gomag-vending\api\data\import.db`
+- Oracle user: VENDING / ROMFASTSOFT / DSN=ROA