Pure functions pentru TTS text normalization (RO):
- strip_markdown: regex bold/italic/code/link/heading/list
- expand_numbers_ro: num2words pentru cardinals + decimal handling
("3.14" → "trei virgulă paisprezece", "3.05" → "trei virgulă zero
cinci" digit-by-digit la leading zero)
- expand_currency: formă naturală RO ("12.50 RON" → "doisprezece lei
și cincizeci de bani", "$25.99" → "douăzeci și cinci de dolari și
nouăzeci și nouă de cenți")
- expand_symbols: %/&/@/° + whitespace collapse
- expand_abbreviations: etc./dl./dna./nr./ş.a./ş.a.m.d.
- normalize_for_tts: full pipeline + hard truncate 200 cuvinte cu
"Restul l-am scris în chat."
Pipeline order: markdown → abbreviations → currency → numbers →
symbols → truncate. Currency BEFORE numbers — altfel "12.50 RON" se
degradează la "doisprezece virgulă cincizeci RON". Romanian "de"
particle rule: n>=20 AND (n%100 not in 1..19) → "o sută de lei",
"o sută cinci lei" (no "de"). n=1 with currency → "un dolar" /
"un leu" (article, nu cardinal).
35/35 tests pass: markdown(5), cardinals(6), decimals(4), currency
RON/USD/EUR/GBP mix(8), symbols(4), abbreviations(4), truncation(2),
edge cases empty/whitespace(2).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
138 lines
4.5 KiB
Python
138 lines
4.5 KiB
Python
"""Tests for src/voice/normalize.py — 35 Romanian cases.
|
|
|
|
Categories:
|
|
markdown strip (5), numbers cardinals (6), decimals (4),
|
|
currency natural (8), symbols (4), abbreviations (4),
|
|
truncation boundary (2), edge cases empty / whitespace (2).
|
|
|
|
Total: 35.
|
|
"""
|
|
import pytest
|
|
|
|
from src.voice.normalize import (
|
|
expand_abbreviations,
|
|
expand_currency,
|
|
expand_numbers_ro,
|
|
expand_symbols,
|
|
normalize_for_tts,
|
|
strip_markdown,
|
|
)
|
|
|
|
|
|
# ============================================================
|
|
# Markdown stripping (5)
|
|
# ============================================================
|
|
@pytest.mark.parametrize("text,expected", [
|
|
("**bold text**", "bold text"),
|
|
("*italic text*", "italic text"),
|
|
("`code snippet`", "code snippet"),
|
|
("[click here](https://example.com)", "click here"),
|
|
("# Heading text", "Heading text"),
|
|
])
|
|
def test_strip_markdown(text, expected):
|
|
assert strip_markdown(text) == expected
|
|
|
|
|
|
# ============================================================
|
|
# Numbers cardinals (6)
|
|
# ============================================================
|
|
@pytest.mark.parametrize("text,expected", [
|
|
("21", "douăzeci și unu"),
|
|
("81", "optzeci și unu"),
|
|
("100", "o sută"),
|
|
("3", "trei"),
|
|
("0", "zero"),
|
|
("200", "două sute"),
|
|
])
|
|
def test_expand_numbers_cardinals(text, expected):
|
|
assert expand_numbers_ro(text) == expected
|
|
|
|
|
|
# ============================================================
|
|
# Decimals (4)
|
|
# ============================================================
|
|
@pytest.mark.parametrize("text,expected", [
|
|
("3.14", "trei virgulă paisprezece"),
|
|
("12.5", "doisprezece virgulă cinci"),
|
|
("0.5", "zero virgulă cinci"),
|
|
("99.99", "nouăzeci și nouă virgulă nouăzeci și nouă"),
|
|
])
|
|
def test_expand_numbers_decimals(text, expected):
|
|
assert expand_numbers_ro(text) == expected
|
|
|
|
|
|
# ============================================================
|
|
# Currency natural RO (8) — RON / USD / EUR / GBP mix
|
|
# ============================================================
|
|
@pytest.mark.parametrize("text,expected", [
|
|
("12.50 RON", "doisprezece lei și cincizeci de bani"),
|
|
("$25.99", "douăzeci și cinci de dolari și nouăzeci și nouă de cenți"),
|
|
("€100.50", "o sută de euro și cincizeci de cenți"),
|
|
("£200", "două sute de lire"),
|
|
("100 RON", "o sută de lei"),
|
|
("$1", "un dolar"),
|
|
("€50", "cincizeci de euro"),
|
|
("1 RON", "un leu"),
|
|
])
|
|
def test_expand_currency(text, expected):
|
|
assert expand_currency(text) == expected
|
|
|
|
|
|
# ============================================================
|
|
# Symbols (4)
|
|
# ============================================================
|
|
@pytest.mark.parametrize("text,expected", [
|
|
("25%", "25 la sută"),
|
|
("foo & bar", "foo și bar"),
|
|
("Marius @ home", "Marius la home"),
|
|
("30°", "30 grade"),
|
|
])
|
|
def test_expand_symbols(text, expected):
|
|
assert expand_symbols(text) == expected
|
|
|
|
|
|
# ============================================================
|
|
# Abbreviations (4)
|
|
# ============================================================
|
|
@pytest.mark.parametrize("text,expected", [
|
|
("etc.", "etcetera"),
|
|
("dl. Popescu", "domnul Popescu"),
|
|
("dna. Ionescu", "doamna Ionescu"),
|
|
("nr. 5", "numărul 5"),
|
|
])
|
|
def test_expand_abbreviations(text, expected):
|
|
assert expand_abbreviations(text) == expected
|
|
|
|
|
|
# ============================================================
|
|
# Truncation boundary (2)
|
|
# ============================================================
|
|
def test_truncate_exactly_200_words_unchanged():
|
|
"""Exactly 200 simple word tokens — no truncation, no suffix."""
|
|
text = " ".join(["cuvant"] * 200)
|
|
out = normalize_for_tts(text)
|
|
assert "Restul l-am scris în chat." not in out
|
|
assert out.split() == ["cuvant"] * 200
|
|
|
|
|
|
def test_truncate_over_200_words_appends_suffix():
|
|
"""250 word tokens — keep first 200 then append the chat-deferral phrase."""
|
|
text = " ".join(["cuvant"] * 250)
|
|
out = normalize_for_tts(text)
|
|
assert out.endswith("Restul l-am scris în chat.")
|
|
words = out.split()
|
|
# First 200 are 'cuvant', followed by the 5-word suffix.
|
|
assert words[:200] == ["cuvant"] * 200
|
|
assert words[200:] == ["Restul", "l-am", "scris", "în", "chat."]
|
|
|
|
|
|
# ============================================================
|
|
# Edge cases (2)
|
|
# ============================================================
|
|
@pytest.mark.parametrize("text,expected", [
|
|
("", ""),
|
|
(" ", ""),
|
|
])
|
|
def test_normalize_edge_cases(text, expected):
|
|
assert normalize_for_tts(text) == expected
|