chore: working-tree state — anaf snapshots, cron state, KB notes, tools

Pre-existing uncommitted changes swept in with the STT work:
anaf-monitor snapshots/versions, cron job + newsletter state, 9 youtube KB
notes, tools/ocr_bon.py, and tools/tts.py.

Note: the tts.py change breaks 2 truncation tests in test_voice_normalize.py
(sanitize word-count) — flagged for a separate follow-up.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2026-06-27 18:16:31 +00:00
parent ce273d14db
commit d175d5ba5a
17 changed files with 840 additions and 41 deletions

View File

@@ -1,16 +1,4 @@
[ [
{
"name": "discord-test",
"cron": "0 18 2 4 *",
"channel": "echo-core",
"model": "haiku",
"prompt": "Răspunde doar cu textul: Test Discord cron job — funcționează!",
"allowed_tools": [],
"enabled": false,
"last_run": "2026-04-02T18:09:42.851876+00:00",
"last_status": "ok",
"next_run": null
},
{ {
"name": "anaf-monitor", "name": "anaf-monitor",
"kind": "shell", "kind": "shell",
@@ -23,9 +11,9 @@
"report_on": "changes", "report_on": "changes",
"timeout": 120, "timeout": 120,
"enabled": true, "enabled": true,
"last_run": "2026-06-06T16:00:00.002312+00:00", "last_run": "2026-06-27T16:00:00.001505+00:00",
"last_status": "ok", "last_status": "ok",
"next_run": "2026-06-09T10:00:00+00:00" "next_run": "2026-06-30T10:00:00+00:00"
}, },
{ {
"name": "security-audit-daily", "name": "security-audit-daily",
@@ -38,10 +26,10 @@
], ],
"report_on": "changes", "report_on": "changes",
"timeout": 180, "timeout": 180,
"enabled": true, "enabled": false,
"last_run": "2026-06-09T03:00:00.002688+00:00", "last_run": "2026-06-21T03:00:00.004155+00:00",
"last_status": "error", "last_status": "error",
"next_run": "2026-06-10T03:00:00+00:00" "next_run": "2026-06-22T03:00:00+00:00"
}, },
{ {
"name": "kb-index-refresh", "name": "kb-index-refresh",
@@ -55,9 +43,9 @@
"report_on": "never", "report_on": "never",
"timeout": 120, "timeout": 120,
"enabled": true, "enabled": true,
"last_run": "2026-06-09T03:30:00.002397+00:00", "last_run": "2026-06-27T03:30:00.002414+00:00",
"last_status": "ok", "last_status": "ok",
"next_run": "2026-06-10T03:30:00+00:00" "next_run": "2026-06-28T03:30:00+00:00"
}, },
{ {
"name": "archive-tasks-daily", "name": "archive-tasks-daily",
@@ -71,9 +59,9 @@
"report_on": "changes", "report_on": "changes",
"timeout": 60, "timeout": 60,
"enabled": true, "enabled": true,
"last_run": "2026-06-09T03:00:00.002281+00:00", "last_run": "2026-06-27T03:00:00.001794+00:00",
"last_status": "ok", "last_status": "ok",
"next_run": "2026-06-10T03:00:00+00:00" "next_run": "2026-06-28T03:00:00+00:00"
}, },
{ {
"name": "backup-config", "name": "backup-config",
@@ -87,9 +75,9 @@
"report_on": "never", "report_on": "never",
"timeout": 120, "timeout": 120,
"enabled": true, "enabled": true,
"last_run": "2026-06-09T02:00:00.002899+00:00", "last_run": "2026-06-27T02:00:00.001781+00:00",
"last_status": "ok", "last_status": "ok",
"next_run": "2026-06-10T02:00:00+00:00" "next_run": "2026-06-28T02:00:00+00:00"
}, },
{ {
"name": "insights-extract", "name": "insights-extract",
@@ -248,31 +236,31 @@
"next_run": null "next_run": null
}, },
{ {
"name": "heartbeat-2h", "name": "heartbeat-4h",
"cron": "0 6-18/2 * * *", "cron": "0 6-18/4 * * *",
"channel": "echo-work", "channel": "echo-work",
"model": "sonnet", "model": "sonnet",
"prompt": "Heartbeat check. Rulează src/heartbeat.py printr-un scurt raport de status.\nDacă nu e nimic de raportat (email=0, calendar nu are evenimente <2h, kb ok), răspunde doar cu HEARTBEAT_OK și oprește-te — nu trimite mesaj.\nDacă e ceva: raport scurt pe Discord #echo-work.", "prompt": "Heartbeat check. Rulează src/heartbeat.py printr-un scurt raport de status.\nDacă nu e nimic de raportat (email=0, calendar nu are evenimente <2h, kb ok), răspunde doar cu HEARTBEAT_OK și oprește-te — nu trimite mesaj.\nDacă e ceva: raport scurt pe Discord #echo-work.",
"allowed_tools": [], "allowed_tools": [],
"enabled": true, "enabled": true,
"last_run": "2026-06-09T08:00:00.001362+00:00", "last_run": "2026-06-27T18:00:00.001107+00:00",
"last_status": "ok", "last_status": "ok",
"next_run": "2026-06-09T10:00:00+00:00" "next_run": "2026-06-28T06:00:00+00:00"
}, },
{ {
"name": "night-execute", "name": "night-execute",
"cron": "0 23 * * *", "cron": "0 23 * * *",
"channel": "echo-work", "channel": "echo-work",
"model": "opus", "model": "opus",
"enabled": true, "enabled": false,
"prompt": "NIGHT-EXECUTE - Implementare autonoma proiecte aprobate\n\n## PASUL 1: Citeste proiectele aprobate\n\nCiteste /home/moltbot/echo-core/approved-tasks.json\nSelecteaza proiectele cu status='approved'\nDaca nu sunt proiecte aprobate: raporteaza pe Discord si opreste-te.\n\n## PASUL 2: Pentru fiecare proiect aprobat\n\nPentru un proiect cu schema extinsa (campuri optionale {repo, branch, base_branch}):\n - {name} = slug-ul proiectului (cheia 'name' din JSON)\n - {repo} = numele repo-ului Gitea (default = {name} daca nu e setat)\n - {branch} = feature branch nou (None inseamna 'lucreaza pe HEAD-ul default al repo-ului')\n - {base_branch} = branch-ul de la care porneste {branch} (default 'main')\n\n1. Verifica daca workspace-ul exista: /home/moltbot/workspace/{name}\n - Daca NU exista:\n TOKEN=$(grep GITEA_TOKEN /home/moltbot/echo-core/dashboard/.env | cut -d= -f2)\n git clone https://moltbot:${TOKEN}@gitea.romfast.ro/romfast/{repo}.git /home/moltbot/workspace/{name}\n # NOTA: cloneaza {repo}, nu {name}, ca sa suporte features pe repo-uri existente\n # (ex: slug='roa2web-bonuri', repo='roa2web')\n cd /home/moltbot/workspace/{name}\n # Daca {branch} e setat: creeaza branch nou de la {base_branch}\n if [ -n \"{branch}\" ]; then\n git fetch origin {base_branch:-main}\n git checkout {base_branch:-main}\n git checkout -b {branch} 2>/dev/null || git checkout {branch}\n fi\n - Daca EXISTA workspace-ul si {branch} e setat: asigura-te ca esti pe {branch}:\n cd /home/moltbot/workspace/{name}\n git checkout {branch} 2>/dev/null || git checkout -b {branch} {base_branch:-main}\n\n2. Verifica daca prd.json exista: /home/moltbot/workspace/{name}/scripts/ralph/prd.json\n - Daca nu: ruleaza generatorul PRD:\n source .venv/bin/activate\n python3 tools/ralph_prd_generator.py \"{name}\" \"{description}\" /home/moltbot/workspace\n\n3. Lanseaza Ralph loop:\n cd /home/moltbot/workspace/{name}\n chmod +x scripts/ralph/ralph.sh\n mkdir -p scripts/ralph/logs\n nohup ./scripts/ralph/ralph.sh 15 > scripts/ralph/logs/ralph-$(date +%Y%m%d).log 2>&1 &\n echo $! > scripts/ralph/.ralph.pid\n\n4. Actualizeaza approved-tasks.json:\n - status: 'running'\n - started_at: timestamp curent\n - pid: PID din .ralph.pid\n\n## PASUL 3: Raport Discord\n\nTrimite pe echo-work:\n- Cate proiecte au pornit\n- PID-urile lor\n- Pentru cele cu {branch} setat, mentioneaza branch-ul activ\n- 'morning-report va raporta progresul la 08:30'\n\n## REGULI IMPORTANTE\n\n- Nu modifica niciodata src/router.py, src/claude_session.py sau alte fisiere core echo-core prin Ralph\n- echo-core self-improvement NUMAI pe branch ralph/echo-improve, nu pe master\n- Daca ralph.sh esueaza: log in approved-tasks.json (status: failed, error: mesaj)\n- Daca git clone esueaza (repo inexistent): log status='failed' cu mesajul, NU continua cu PRD/ralph\n- Delay 5 secunde intre proiecte pentru a evita rate limiting\n", "prompt": "NIGHT-EXECUTE - Implementare autonoma proiecte aprobate\n\n## PASUL 1: Citeste proiectele aprobate\n\nCiteste /home/moltbot/echo-core/approved-tasks.json\nSelecteaza proiectele cu status='approved'\nDaca nu sunt proiecte aprobate: raporteaza pe Discord si opreste-te.\n\n## PASUL 2: Pentru fiecare proiect aprobat\n\nPentru un proiect cu schema extinsa (campuri optionale {repo, branch, base_branch}):\n - {name} = slug-ul proiectului (cheia 'name' din JSON)\n - {repo} = numele repo-ului Gitea (default = {name} daca nu e setat)\n - {branch} = feature branch nou (None inseamna 'lucreaza pe HEAD-ul default al repo-ului')\n - {base_branch} = branch-ul de la care porneste {branch} (default 'main')\n\n1. Verifica daca workspace-ul exista: /home/moltbot/workspace/{name}\n - Daca NU exista:\n TOKEN=$(grep GITEA_TOKEN /home/moltbot/echo-core/dashboard/.env | cut -d= -f2)\n git clone https://moltbot:${TOKEN}@gitea.romfast.ro/romfast/{repo}.git /home/moltbot/workspace/{name}\n # NOTA: cloneaza {repo}, nu {name}, ca sa suporte features pe repo-uri existente\n # (ex: slug='roa2web-bonuri', repo='roa2web')\n cd /home/moltbot/workspace/{name}\n # Daca {branch} e setat: creeaza branch nou de la {base_branch}\n if [ -n \"{branch}\" ]; then\n git fetch origin {base_branch:-main}\n git checkout {base_branch:-main}\n git checkout -b {branch} 2>/dev/null || git checkout {branch}\n fi\n - Daca EXISTA workspace-ul si {branch} e setat: asigura-te ca esti pe {branch}:\n cd /home/moltbot/workspace/{name}\n git checkout {branch} 2>/dev/null || git checkout -b {branch} {base_branch:-main}\n\n2. Verifica daca prd.json exista: /home/moltbot/workspace/{name}/scripts/ralph/prd.json\n - Daca nu: ruleaza generatorul PRD:\n source .venv/bin/activate\n python3 tools/ralph_prd_generator.py \"{name}\" \"{description}\" /home/moltbot/workspace\n\n3. Lanseaza Ralph loop:\n cd /home/moltbot/workspace/{name}\n chmod +x scripts/ralph/ralph.sh\n mkdir -p scripts/ralph/logs\n nohup ./scripts/ralph/ralph.sh 15 > scripts/ralph/logs/ralph-$(date +%Y%m%d).log 2>&1 &\n echo $! > scripts/ralph/.ralph.pid\n\n4. Actualizeaza approved-tasks.json:\n - status: 'running'\n - started_at: timestamp curent\n - pid: PID din .ralph.pid\n\n## PASUL 3: Raport Discord\n\nTrimite pe echo-work:\n- Cate proiecte au pornit\n- PID-urile lor\n- Pentru cele cu {branch} setat, mentioneaza branch-ul activ\n- 'morning-report va raporta progresul la 08:30'\n\n## REGULI IMPORTANTE\n\n- Nu modifica niciodata src/router.py, src/claude_session.py sau alte fisiere core echo-core prin Ralph\n- echo-core self-improvement NUMAI pe branch ralph/echo-improve, nu pe master\n- Daca ralph.sh esueaza: log in approved-tasks.json (status: failed, error: mesaj)\n- Daca git clone esueaza (repo inexistent): log status='failed' cu mesajul, NU continua cu PRD/ralph\n- Delay 5 secunde intre proiecte pentru a evita rate limiting\n",
"allowed_tools": [ "allowed_tools": [
"Bash", "Bash",
"Read", "Read",
"Write" "Write"
], ],
"last_run": "2026-06-08T23:00:00.001531+00:00", "last_run": "2026-06-20T23:00:00.001763+00:00",
"last_status": "ok", "last_status": "error",
"next_run": "2026-06-09T23:00:00+00:00" "next_run": "2026-06-21T23:00:00+00:00"
} }
] ]

View File

@@ -1,5 +1,5 @@
{ {
"last_sent": 21, "last_sent": 24,
"year": 2026, "year": 2026,
"last_sent_at": "2026-06-04T19:53:04.648928+00:00" "last_sent_at": "2026-06-25T17:01:48.783259+00:00"
} }

View File

@@ -0,0 +1,58 @@
# How the Top 1% Actually Run Claude Code Now
**URL:** https://youtu.be/2-0lxK2wgJ8
**Data:** 2026-06-09
**Tags:** @work @growth #loops #agents #automation #claude-code
---
## TL;DR
Videoul descrie tranziția de la Stage 2 (juglezi manual mai mulți agenți) la Stage 3 (proiectezi loop-uri autonome care promtează agenții în locul tău). Unitatea de muncă nu mai e prompt-ul individual — e loop-ul întreg. Boris Czerny (Anthropic) și creatorul OpenAI confirmă ambii că acesta e viitorul. Se discută inner loops, outer loops, memory pentru loops și problema entropy/slop acumulat.
---
## Puncte cheie
1. **Paradigm shift central:** Nu mai promtezi agenți direct — proiectezi loop-uri care promtează agenții autonom. "I don't prompt Claude anymore. I have loops that are running."
2. **Cele 3 etape:**
- Stage 1: AI autocomplete (scrii cod, AI completează)
- Stage 2: Juglezi manual mai mulți agenți (unde sunt cei mai mulți acum)
- Stage 3: Proiectezi loop-uri care rulează agenții — leverage urcă un nivel
3. **Inner loop concret** (spec → implementare → code review → fix → verificare → merge PR → monitorizare erori post-merge). Loops mai mici se imbricau deja în workflow-ul manual — acum devin un singur loop automat.
4. **Outer loop** monitorizează surse externe (competitori, arxiv, Sentry) și alimentează inner loop-ul cu noi specs. Human-in-the-loop la aprobare rămâne important.
5. **Memory pentru loops:** Git/commits ca memorie naturală (ce a fost deja fix-uit ieri). Slack sau Airtable ca decision surface — botul postează recomandări, reacția ta cu emoji = instrucțiune pentru următoarea rulare.
6. **Problema entropy/slop:** Loop-urile pot acumula erori rapid ("collapse entropy into a much shorter time"). Soluția: un "oracle extern" obiectiv — teste care trec, erori reale din producție, Stripe revenue, reply rates — care ține loop-ul în check. Adversarial code review ca mecanism anti-entropy.
7. **Meta-loop:** Un loop care monitorizează toate celelalte loop-uri, identifică ce funcționează, ce nu, și propune noi loop-uri (cu aprobare umană).
8. **Relevanță directă pentru Echo/Ralph:** Sistemul Ralph din echo-core este exact Stage 3. Night-execute + ralph.sh + morning-report = un loop complet. Outer loop = evening-report care propune, Marius aprobă, inner loop = ralph.sh per story.
---
## Quote-uri
> "I don't prompt Claude anymore. I have loops that are running. They're the ones that are prompting Claude and kind of figuring out what to do. My job is to write loops."
— Boris Czerny (Anthropic)
> "A unit of work being the loop itself rather than just a prompt."
> "Eventually you stop being the thing that runs. You design the thing that runs and the leverage moves up one more layer."
> "Entropy is slowly increasing over time anyway. And agents, because they can do a lot of work, basically collapse that into a much shorter time."
> "Are these tokens actually economically valuable? Are they making a difference to my bottom line?"
---
## Idei acționabile
- [ ] Revizuiește ralph.sh ca inner loop complet: spec (final-plan.md) → implementare → /review → /qa → merge PR → /loop monitorizare erori
- [ ] Outer loop pentru Echo: un job săptămânal care analizează ce loop-uri rulează, care au impact, și propune loop-uri noi
- [ ] Memory pattern Slack-like: evening-report ca decision surface cu reacții/comenzi simple (/a, /k) — deja implementat, validat de video
- [ ] Oracle anti-entropy: adaugă metrică obiectivă per proiect Ralph (teste passing %, build status) ca exit condition pentru loop

View File

@@ -0,0 +1,110 @@
# Dezvoltator Suplimente: "Producătorii De Vitamine Au Un Truc Ascuns" | Iulia Borcsa | Gândește Diferit
**Sursă:** https://www.youtube.com/watch?v=GYiHEMUCvGI
**Data:** 2026-06-12
**Durată:** ~117 minute
**Tags:** @health @growth
---
## TL;DR
Iulia Borcsa, cercetător și dezvoltator de suplimente în Germania (~10 ani), explică ce nu știe consumatorul mediu despre industria suplimentelor: aditivi ascunși, forme cu biodisponibilitate scăzută, trucuri de marketing pe etichetă și cum să alegi corect fiecare supliment. Concluzia: 80-90% din suplimentele de pe piață conțin aditivi problematici, materia primă vine majoritar din China, brandurile diferite pot fi identice în interior, iar forma contează mai mult decât brandul.
---
## Puncte cheie
### Aditivii — trucul ascuns din industrie
- **80-90% din suplimente** conțin aditivi și excipienți pentru producție, profit și termen de valabilitate
- **Stearat de magneziu (E470B)** — cel mai folosit aditiv, interferează cu absorbția substanței active, slăbește sistemul imunitar pe termen lung; la 10 capsule/zi ajungi la >1g, periculos
- **Celuloză microcristalină** — umplutură de capsulă, poate conține nanoparticule care nu se elimină din corp
- **Dioxid de siliciu** — agent de stabilizare în tablete
- Tabletele și comprimatele au CEI MAI MULȚI aditivi; formele lichide/uleioase au cei mai puțini
- Tabletele efervescente sunt problematice: arome sintetice, coloranți artificiali, corectori de aciditate
### Cum să citești eticheta corect
- **Magneziu bisglicinat 1000mg** pe față ≠ 1000mg magneziu elementar — sunt ~100-110mg magneziu + ~890mg glicină
- Caută mereu **mg substanță activă elementară** și **% din doza zilnică recomandată**
- Verifică termenul de valabilitate — unele produse nu îl au printat
- Suplimentele lichide cu vitamina C și B degradează după deschidere; după 6-12 luni poți primi 30-50% din cantitatea declarată
- Cumpără cât mai aproape de data fabricării
### Formele suplimentelor — de la bună la proastă
1. **Picături** — cea mai bună biodisponibilitate (absorbție începe în cavitatea bucală)
2. **Capsule uleioase** — vitamina D3 dizolvată deja în ulei, absorbție excelentă
3. **Capsule gelatinoase moi** — bune pentru liposolubile
4. **Capsule clasice (pulbere)** — medii, mai puțini aditivi decât tabletele
5. **Tablete comprimate** — cei mai mulți aditivi, evitați când posibil
6. **Efervescente** — colorate, aromate artificial, evitate
### Industria — cum funcționează de fapt
- Oricine poate lansa un supliment fără cunoștințe; producătorul oferă formula cea mai ieftină
- Private label: branduri diferite = aceeași pilulă din aceeași fabrică, prețuri diferite din marketing
- Materia primă vine majoritar din China (nu neapărat rău, dar variabil calitativ)
- România: zero controale aleatorii pe rafturi; alte țări au demonstrat degradarea conținutului
### Ghid per supliment
**Vitamina D3**
- Formă ideală: picături în ulei sau capsule uleioase cu D3+K2
- Nu tablete/capsule uscate — biodisponibilitate mult mai slabă
- K2 obligatoriu alături de D3 (direcționează calciul spre oase, nu artere)
**Magneziu**
- Bisglicinat = formă cu absorbție bună și toleranță digestivă
- Citrat = mai ieftin, ușor laxativ în doze mari
- Oxidul de magneziu — evitat, biodisponibilitate minimă (~4%)
- Verifică mg elementar pe etichetă, nu mg compus total
**Omega 3**
- Forma **trigliceride** (naturală) > forma ester etilici (prelucrată, biodisponibilitate scăzută)
- Catre oxidare rapidă — verifică să conțină antioxidanți (extract de rozmarin)
- Omega 3 oxidat pe termen lung face mai mult rău decât bine
- Preferă ulei proaspăt, nu concentrate ultraprelucrate
**Vitamina B12**
- **Methylcobalamin** sau Adenosylcobalamin > Cyanocobalamin
- Cyanocobalamin = ieftin, sintetizat, necesită conversie în organism (mulți nu o fac eficient)
- Methylcobalamin = forma activă, direct utilizabilă
**Fier**
- Se ia SINGUR, la 2 ore distanță de orice alt supliment și de cafea
- Interferează cu: magneziu, zinc, calciu — se inhibă reciproc
- Vitamina C crește absorbția fierului (se poate combina)
**Zinc**
- Nu se combină cu cupru (se inhibă reciproc la absorbție)
- Bisglicinat sau citrat > oxid de zinc
**Calciu**
- Nu combina cu fier sau zinc simultan
- Calciul poate inhiba absorbția mai multor minerale — luat separat
**Vitamina C**
- Forma liposomală = absorbție superioară față de tablete standard
- Mega-doze în tablete — cea mai mare parte eliminată prin urină
---
## Quote-uri memorabile
> "Dacă suplimentezi cu un omega 3 oxidat, mai ales pe termen lung, îți pot face mai mult rău decât bine."
> "Tu când deschizi flaconul, iei o capsulă, îl închizi, deschizi iar — posibil să mai iei din produs în jur de 50% din cantitatea declarată de producător."
> "Dai un search pe internet și cauți magneziu, găsești 100 de produse. Tu n-o să ieși din carență de vitamina D cu un supliment prost formulat, pentru că vitaminele și mineralele concurează la absorbție. Se pot anula între ele."
> "90% dintre suplimentele de pe piață conțin [aditivi problematici]."
> "Oricine poate lansa un supliment pe piață. Neavând cunoștințele necesare, tu vii la mine, eu sunt producătorul, și îți dau o rețetă care mie în producție îmi este mult mai ieftină."
---
## Idei acționabile
- [ ] La next cumpărătură suplimente: verifică forma (nu oxid, nu ester etilici), mg elementar, aditivi pe etichetă @health
- [ ] Omega 3 actual: verifică dacă e trigliceride sau ester etilici și dacă are antioxidanți (rozmarin) @health
- [ ] Vitamina D3: treci pe picături în ulei dacă ești pe capsule uscate @health
- [ ] B12: verifică dacă e methylcobalamin, nu cyanocobalamin @health
- [ ] Fier (dacă iei): izolat, nu combinat cu altele @health

View File

@@ -0,0 +1,49 @@
# I Tested Letting Claude Trade For A Month and Made $102k
**URL:** https://youtu.be/RetsRS5u-8Q
**Data:** 2026-06-14
**Durată:** 19:06
**Creator:** Brendan (AI trading, background UCLA math/econ + Raymond James investment banking)
---
## TL;DR
Un trader cu background în matematică și finanțe a folosit Claude ca analist și portfolio manager timp de o lună (mai 2026), începând cu $66k și terminând cu ~$169k (+155%). Claude a propus strategia, a găsit ticker-ele, a ales contractele de opțiuni și a monitorizat zilnic portofoliul printr-un sistem deterministic construit tot cu Claude.
---
## Puncte cheie
- **Strategia de bază:** LEAPS (opțiuni call cu expirare >1 an) pe companii mari + shares pe small-cap (opțiunile erau prea scumpe sau iliquide)
- **Două moduri Claude:** non-deterministic (analyst mode — cercetare, recomandări, analiză) + deterministic (cod Python care rulează zilnic automat)
- **Ticker-e alese de Claude:** OCR, NBIS, Service Now, HIMS, MP, Nokia — scorificate pe: catalyst timing, IV environment, corelație cu piața, teză individuală
- **Cost lunar:** ~$1/zi pentru API (rulat o dată pe zi pentru news + analiză) — inițial folosit Claude web (subscription) pentru research, API doar pentru monitorizare
- **Dashboard construit cu Claude:** valorizare live Yahoo Finance, alerts pe ținte/stop-uri, theta decay, macro gate (VIX, market breadth, credit spreads), news zilnic per poziție
- **Sistem în 4 layere:** (1) date + valorizare, (2) analytics portofoliu, (3) context macro + news, (4) alerts + dashboard
- **Cheie succesului:** context detaliat dat lui Claude (account size, risk tolerance, holding period) → output specific, nu generic
---
## Quote-uri
> "The more specific your input, the better your output is. This way, you won't get pretty generic garbage that you would typically see if you ask open-ended questions to Claude."
> "Claude here didn't treat these all equally. It scored them across different dimensions."
> "Every single trade plus adjustment in the portfolio was all made by Claude."
---
## Idei acționabile
- Sistem de monitorizare portofoliu cu 4 layere poate fi adaptat pentru **orice asset**, nu doar opțiuni
- Pattern replicabil: Claude web pentru research inițial (subscription, fără cost API) → cod Python automat pentru monitorizare zilnică
- LEAPS = risc calculat: expirare >45 zile elimină time decay agresiv, upside mare, downside capped față de short-dated options
- Diversificare pe catalyst windows (short/medium/long) și sectoare (healthcare, AI infra, enterprise software, European AI)
---
## Tags
@work @growth #trading #claude #automatizare #options #investing

View File

@@ -0,0 +1,66 @@
# We Spent $5M on Business Gurus, So You Don't Have To
**Sursă:** https://youtu.be/14fe4x5e4bk
**Data:** 2026-06-19
**Durată:** 65 minute
**Tip:** Podcast | @growth @work
---
## TL;DR
Doi antreprenori cu afaceri de 8-9 cifre (Nick Fischer - New Reach, $150M+/an) analizează cele mai valoroase cursuri și guru-uri în care au investit colectiv $5M+. Concluzia principală: primele câteva investiții în fundamentele marketingului și copywriting-ului au generat cel mai mare ROI — nu cursurile scumpe de strategie avansată.
---
## Puncte cheie
### Honorable mentions — copywriting
- **Frank Kern** — Framework simplu și puternic: *"Here's what I got, here's what it'll do for you, here's what to do next."* Un singur post Facebook cu acest format → $171k revenue
- **Jason Fladlien** — Cel mai bun la vânzări one-to-many (webinare), master al obiecțiilor
- **John Benson** — Proces mecanic pentru generarea de "big ideas" de marketing (big idea map)
- **Todd Brown (E5)** — Cel mai bun teacher de direct response marketing: thesis → central marketing argument → subbeliefs → claims → proof → assets de marketing/vânzări
### #5 — Alex Hormozi (gratis)
- Cursul de lead gen pe acquisition.com — framework "more, better, new"
- Ordinea: **Mai mult** (volum) → **Mai bine** (optimizare) → **Nou** (idei noi)
- Greșeala comună: oamenii sar direct la "nou" când nu au testat nici "mai mult"
- Recomandat ca prim pas pentru orice om nou din echipă
### Concept esențial: Dimensionalized Pain Points
Când descrii durerea clientului, nu rămâne la abstract — **ancorează-o senzorial**:
- Ce **vede**? (ex: calendarul gol)
- Ce **aude**? (ex: "nu am buget")
- Ce **simte**? (ex: instabilitate financiară)
Diferența: "Nu ai leads?" (abstract) vs "Arată calendarul tău așa?" (concret, vizual) → al doilea convertește mult mai bine.
### Copy Platform — instrument practic
Un document cu: thesis → subbeliefs → belief ladder → empathy → common enemy → pain points dimensionalizate.
- Produce automat 100+ idei de ads
- Nu mai pornești niciodată de la pagină albă
- AI poate ajuta să completezi golurile
### Grit ca fundament
Nick — 50 de email-uri reci/zi, manual, timp de 1 an, fără răspuns (domeniu blocat din prima zi cu 400 email-uri). Lecția: disciplina procesului e critică, dar trebuie să validezi premisele tehnice de bază.
---
## Quote-uri
> "Here's what I got, here's what it'll do for you, here's what to do next. It's just the most simple direct offer copy of all time." — despre Frank Kern
> "Specific and tangible and concrete language is what converts. 'Does your calendar look like this?' — see how there's a difference there?" — despre dimensionalized pain points
> "You got to do more before you can refine or do better ads, and you got to do better ads before you start thinking of new concepts altogether." — framework Hormozi
> "You will come out of that copy platform process with a hundred ad ideas. It'll just flow." — despre procesul de ideație
---
## Aplicabil pentru Marius
- **Todd Brown E5** — relevant dacă vrei să îmbunătățești comunicarea ROA (thesis clar, argumente, dovezi)
- **"More, better, new"** — înainte să cauți clienți noi, maximizează ce ai deja (clienți existenți, mai multă muncă la preț bun)
- **Dimensionalized pain points** — util pentru orice prezentare sau propunere comercială ROA
- **Copy platform** — chiar și pentru un ERP: ce vede clientul când are probleme? Calendar de raportări ratat, erori Oracle, angajat care nu știe să folosească modulul...

View File

@@ -0,0 +1,60 @@
# Matt Pocock's Agentic Engineering Workflow (just copy him)
**Sursa:** https://youtu.be/nQwJVHCtDDY
**Data:** 2026-06-19
**Durata:** 62:24
**Tags:** @work @growth
---
## TL;DR
Matt Pocock (educator TypeScript, autor skills pentru Claude Code) explica filosofia sa de lucru cu AI: nu modelul conteaza cel mai mult, ci harness-ul (setup-ul, skill-urile, codebase-ul). AI a "mancat" programarea tactica — acum conteaza sa fii bun la programarea strategica. Foloseste AFK agents (Away From Keyboard) via Sand Castle + GitHub Actions, si o abordare de tip coada (queue), nu loop infinit.
---
## Puncte cheie
- **Tactical vs Strategic programming** — AI a preluat complet programarea tactica (scris cod, debug sintaxa). Ceea ce conteaza acum e strategic: arhitectura, interfetele, documentatia, task-urile bine scopate. Nu poti delega strategia catre AI.
- **Harness > Model** — Toata lumea e obsedta de model. Matt argumenteaza 50/50: modelul si harness-ul conteaza la fel. Un codebase bun permite un model mai ieftin sa dea acelasi rezultat. Optimizeaza harness-ul, nu astepta modelul nou.
- **Skill-urile ca procedures, nu abilities** — Preferi proceduri pe care TU le invoci, nu abilitati pe care modelul le alege. Ai control. Nu lasa modelul sa-ti faca gandirea strategica.
- **AFK agents + Sand Castle** — Ruleaza agenti in sandbox-uri (Docker/Podman) via Sand Castle, in GitHub Actions. Paralelizezi fara sa blochezi masina locala. Momentul in care a descoperit AFK = momentul in care outputul sau a explodat.
- **Queue, nu Loop** — Nu ai nevoie de un loop infinit. Ai nevoie de o coada de task-uri. Agent-ul preia un task, il rezolva, gata. Cum functioneaza orice echipa de developeri.
- **Skill /teach** — Skill stateful care creeaza cursuri personalizate pe baza misiunii tale. Foloseste principii pedagogice: zone of proximala development, quizuri, learning record. Matt a invatat Rubik's cube cu el.
- **Skills sunt abilitati ale tau, nu ale AI** — Cunostintele, skill-urile si intelepciunea tale sunt multiplicatorul. AI nu poate trece de nivelul tau de intelegere. Seniori iau boost 10x tocmai de aceea.
- **Codebase bun = model mai ieftin** — Daca arhitectura e clara, un model mai slab face aceeasi treaba. AI nu trebuie sa "bata capul de perete" pentru a naviga un codebase haotic.
- **Self-improving systems** — Daca AI a gasit un bug de securitate, intreaba-te DE CE a aparut. Construieste sisteme (cron jobs, review loops) care previn recurenta. Nu multumi AI-ului — repara procesul.
- **Human-in-the-loop checkpoints** — Impinge checkpointurile cat mai spre dreapta (spre final), dar nu elimina observabilitatea. Vrei sa imbunatatesti si harness-ul, nu doar codul.
---
## Quote-uri
> "AI has basically eaten tactical programming. It's gone. You need to be great at strategic programming in order to get the most out of this infinite fleet of tactical programmers."
> "Your skills are the ceiling on what AI can do."
> "Have a codebase that's easier to make changes in — that's how you optimize for token spend."
> "People are focused on the wrong thing. They're looking at the big shiny new thing when in fact just focus on the stuff that's been working for 30-40 years."
> "If someone keeps stealing your bike, maybe buy a lock."
---
## Idei acționabile
- [ ] Sterge toate skill-urile/MCPuri, observa agentul "gol", apoi adauga inapoi doar ce-ti lipseste cu adevarat @work
- [ ] Gandeste in cozi de task-uri (queue), nu in loop-uri infinite @work
- [ ] La fiecare bug descoperit de AI, intreaba "de ce a aparut?" si construieste un sistem care previne recurenta @work
- [ ] Skill-urile utile: `grill me` (interviuri adversariale inainte de implementare), `teach` (invatare personalizata) @growth
- [ ] AFK agents pentru task-uri bine scopate = paralelizare fara effort @work

View File

@@ -0,0 +1,56 @@
# This Claude Code Setup Changed My Life (Seriously…)
**URL:** https://youtu.be/1sMHcJMxYqo
**Durata:** 13:47
**Data:** 2026-06-21
**Tags:** @growth @work @productivity
---
## TL;DR
Combini Claude Code cu Anki (prin Anki Connect add-on) pentru a automatiza crearea și optimizarea flashcard-urilor. Claude Code citește videoclipuri, lecturi, transcrieri și generează automat carduri Anki — inclusiv diagrame, timestamps și note-type-uri custom. Dincolo de creare, Claude Code poate analiza progresul, re-prioritiza carduri, detecta leeches și închide bucla de învățare.
---
## Puncte cheie
1. **Anki Connect** — add-on open-source care permite altor programe (inclusiv Claude Code) să comunice cu Anki. Instalare: Tools → Add-ons → Get Add-ons → cod Anki Connect.
2. **Creare automată flashcards** din orice sursă:
- URL YouTube (+ transcrieri automate)
- Videoclipuri descărcate local
- Lecturi/cursuri
- Instrucțiunea include: note type custom, diagrame relevante, timestamps, ordonare beginner→advanced
3. **Principiu de bază:** Concentrează-te 100% pe înțelegerea materialului. Lasă Claude Code să facă flashcard-urile. Lasă Anki să facă repetarea.
4. **Optimizare avansată a deck-urilor:**
- **Prioritizare** — re-ordonează carduri pentru exam sau topic urgent (ex: vocabular AI pentru videoclipuri japoneze)
- **Leech surgery** — identifică pattern-uri la carduri eșuate des, rescrie sau simplifică
- **Laddering** — când un card e prea greu, generează carduri intermediare pentru conceptele lipsă
- **Confusable pairs** — detectează carduri mixate între ele, creează card explicit de diferențiere
- **Example diversification** — adaugă exemple variate ca un fapt să se generalizeze, nu să fie context-bound
- **Test loop** — hrănește rezultate de la examen/practice papers înapoi în Claude Code → re-prioritizare și rescriere în stilul examenului
- **Apply check** — conectează Claude Code la tool de recording (ex: Granola MCP) și verifică dacă aplici în viața reală ce înveți din carduri
- **Refactoring** — sparge carduri mari în carduri atomice (minimum information principle)
5. **Workflow zilnic:** Claude Code inspectează Anki zilnic sau la 2 zile → analizează ce carduri eșuezi → propune acțiuni concrete (surgery, laddering, prioritizare)
---
## Quote-uri
> "Your imagination is basically the limit when it comes to using this kind of stuff."
> "Most of your time when consuming content like lectures or videos should be focused on actually understanding the material — leave the recall part to Anki."
> "A fact memorized from one example is context-bound. It may not trigger in other contexts."
---
## Idei acționabile
- [ ] Instalez Anki Connect și testez dacă Claude Code vede Anki-ul local
- [ ] Testez cu un URL YouTube → generare flashcards automat
- [ ] Minimum information principle: sparg carduri mari în carduri atomice

View File

@@ -0,0 +1,69 @@
# 100% REMOTE Boring Businesses (That Almost Never Fail)
**Sursa:** https://youtu.be/EnSJN9zl-yA?si=sX8Cmtt4mEZQafKa
**Data:** 2026-06-23
**Durata:** 15:37
**Tags:** @work @growth @antreprenoriat
---
## TL;DR
Fondatorul unui business de $23M/lună face un ranking al afacerilor remote. Concluzia: cele mai bune nu sunt cele "sexy" (dropshipping, SEO, FBA) ci **expertiza + proces + autoritate** — adică afaceri de compliance/consultanță specializată unde clientul plătește ca să elimine un risc, nu ca să cumpere ore. AI amplifică aceste afaceri în loc să le distrugă.
---
## Ranking (F → S tier)
| Tier | Afacere | De ce |
|------|---------|-------|
| **F** | Dropshipping | Fără moat, fără ownership, mori când cresc costurile de ads |
| **F** | Affiliate SEO | AI a inundat internetul, Google a tăiat traficul small sites |
| **C** | Amazon FBA | Ești chiriaș pe terenul Amazon, risc platformă enorm |
| **C** | VA Agency | People business stresant + AI va distruge marginile în 3 ani |
| **B** | Bookkeeping / Billing / Payroll | Recurent, dureros, document-heavy — AI îți crește leverage |
| **B-A** | Software Implementation (HubSpot, NetSuite, Salesforce) | Ești expert pe un platform deja vândut — "restaurant in stadion sold out" |
| **A** | Fractional Executive (CFO, COO, CMO) | $5-15k/lună × 4-6 clienți, AI multiplică capacitatea |
| **S** | Compliance / Expert Stamp business | Plătești să elimini risc, nu ore — modelul Intertek |
---
## Puncte cheie
- **Modelul S tier = expertiza + proces + autoritate.** Clientul nu plătește ore, plătește eliminarea unui risc. Un quote de $33,600 plătit fără negociere pentru compliance mini-split.
- **Formula B tier:** Recurring + Painful + Document-heavy. Dacă adaugi "clientul răspunde cu numele lui dacă greșești" → S tier.
- **AI nu distruge expertul, îl amplifică.** Un expert care semna pe 3 clienți poate semna pe 5-6 cu AI. Stampila rămâne a omului.
- **Fractional executive** e ideal pentru 10+ ani experiență în finance/ops/marketing — nu mai aplica la full-time, trimite 50 mesaje pe LinkedIn la fondatori cu $2-20M revenue.
- **Bookkeeping:** nu ai nevoie de CPA. Înveți QuickBooks/Xero, alegi o nișă (contractors, dentists, real estate), 25 cold emails azi.
---
## Quote-uri
> "You're a tenant on Amazon's land, and the rent goes up every year."
> "The customer isn't paying for hours — they're paying to eliminate risk. That is not a labor bill, it was an insurance policy."
> "If you can kill the risk, you can make a killing."
> "The real AI opportunity isn't in building AI companies, it's rebuilding boring expert businesses with AI."
> "The best remote businesses in 2026 are completely different than you'd think."
---
## 7-Day Playbook (S tier start)
1. **Zi 1** — Alege un workflow: product compliance, R&D tax credits, HIPAA, OSHA (unul singur)
2. **Zi 2** — Citește ghidurile oficiale, nu guru-uri — practicieni
3. **Zi 3** — Alege nișa (ex: OSHA pentru producție, R&D credits pentru software)
4. **Zi 4** — One-page offer: ce faci, pentru cine, cât, cum. Headline = riscul eliminat, nu orele tale
5. **Zi 5** — Lista 50 de proprietari de business din nișă (LinkedIn, Apollo, asociații de industrie)
6. **Zi 6** — Trimite 50 mesaje: scurt, specific, lead cu suma pe care o pierd dacă greșesc
7. **Zi 7** — 3 apeluri. Nu trebuie să închizi nimic — înveți mai mult decât 3 luni de YouTube
---
## Relevanță pentru Marius
**ERP ROA = software implementation model.** Marius este deja în B-A tier: implementează un ERP complicat pe care clienții nu îl înțeleg singuri. Exact modelul "restaurant in stadion sold out." Potențial de fractional consulting pe module specifice (D406, e-Factura, migrare Oracle).

View File

@@ -0,0 +1,76 @@
# #1 Biggest Mistake Blocking Your Breakthrough (Codie Sanchez)
**Sursa:** https://youtu.be/ack8NtknHMw?si=3O2zDbmlXtpgsUyK
**Data:** 2026-06-24
**Durata:** 10:03
**Tags:** @mindset @coaching @performance
---
## TL;DR
Tony Robbins (neidentificat explicit, dar stilul și conținutul sunt clare) explică de ce oamenii eșuează să aibă un breakthrough: atacă problemele în ordinea greșită. Cei 3 S ai unui breakthrough trebuie aplicați în ordinea **State → Story → Strategy**, nu invers cum fac aproape toți.
---
## Cei 3 S ai unui Breakthrough (în ordinea corectă)
### 1. STATE (primul, cel mai important)
- Starea ta mentală/emoțională filtrează tot — percepția, memoria, motivația
- Când ești furios, îți amintești orice greșeală a celeilalte persoane. Când ești îndrăgostit, nimic nu e greșit.
- **State → Story → Behavior.** Dacă state-ul e greșit, niciun tool/strategie nu funcționează
- "Total resolve" vs "dieting mindset" — fasting e mai ușor decât dieta pentru că e absolut. Negocierea cu tine însuți te slăbește.
- **Greșeala:** "Mă voi pune pe dietă, chiar o voi face" spus fără resolve = nu se va întâmpla niciodată
### 2. STORY (al doilea)
- Narativa despre tine îți controlează viața mai mult decât orice altceva
- O credință = ceva ce ți-ai spus ție atât de des încât l-ai acceptat ca adevăr
- Frica de bază a tuturor (regi, câștigători de Grammy, jucători NFL): *"Nu sunt suficient. Nu voi fi iubit."*
- "Am încercat totul" = de fapt ai repetat același 2 lucruri care nu funcționează
- Credința nu = adevărul. Certitudinea despre ce nu va funcționa te oprește
### 3. STRATEGY (al treilea, cel mai puțin important)
- Strategia poate economisi 10 ani. Dar dacă story-ul nu o susține, nu o vei folosi
- Problema fitnesului nu e lipsa strategiei — există milioane de strategii, toate funcționează
- "Tyranny of how": fără bază de referință → nesiguranță → nu urmezi
---
## Insight cheie: Fasting vs Dieting
> "Fasting is absolute. You just don't do it. Dieting is a rule by attrition — you negotiate with yourself. Negotiation with yourself makes you weak."
Modelul aplicabil la orice schimbare: **absolutismul e mai sustenabil decât moderația** pentru că elimină decizia.
---
## Cele 6 Nevoi Umane
1. **Certitudine** — confort de bază (survival need)
2. **Incertitudine/Varietate** — fără ea, plictiseală
3. **Semnificație** — supravalorizată azi prin social media
4. **Conexiune și iubire** — nevoia cea mai profundă, dar oamenii o controlează și o distrug
5. **Creștere** — spiritual need. "Everything grows or dies."
6. **Contribuție** — ce face viața să aibă sens. Ceva dincolo de tine însuți
---
## Quote-uri
> "The right numbers to a vault in the wrong order — you don't get the treasure."
> "Your state controls your story. Your story and your state control whether you do anything."
> "You have to divorce your limitations and marry the truth of your unlimited ability."
> "The deepest fear everybody has — kings, Grammy winners, NFL champions — is that they're not enough."
> "If you get to that place of total resolve, fasting is easy. When you're dieting, you're negotiating. Negotiation with yourself makes you weak."
> "We need jackpots in our life to make us feel alive."
---
## Relevanță pentru Marius
Conceptul **State → Story → Strategy** e util când un proiect stagnează sau motivația cade. Înainte de "ce fac" (strategie), verifică: în ce stare mentală ești? Ce story îți spui despre ce e posibil? Absolultismul (decide complet, fără negociere) funcționează mai bine decât moderația pentru schimbări de comportament.

View File

@@ -0,0 +1,72 @@
# Google Just Dropped a Masterclass on Agentic Engineering
**URL:** https://youtu.be/zbmuiaPuiNM
**Data:** 2026-06-25
**Durata:** 21:55
**Tags:** @work @growth
---
## TL;DR
Google a publicat un ghid de 51 de pagini despre AI-driven SDLC (Software Development Life Cycle). Concluzia centrală: **harness-ul (regulile, workflow-urile, tool-urile, guardrails) contează 90%, modelul LLM doar 10%.** Vibe coding e ok pentru prototipuri, dar agentic engineering — cu spec-uri clare, teste automate și un harness bine inginerit — este singura cale spre cod fiabil și cost-eficient pe termen lung.
---
## Puncte cheie
1. **AI coding e un spectru, nu un switch**
- Vibe coding → prompt casual, validare vizuală
- Structured AI assisted → prompts detaliate, spot-checking manual
- Agentic engineering → harness inginerit, evals automate, CI gates
2. **Harness = 90% din sistem**
- Instrucțiuni, MCP servers, guardrails, hooks, skills (workflows), sub-agenți, observabilitate
- Modelul LLM e doar 10% — poți face Sonnet să performeze ca Opus cu harness-ul potrivit
3. **Factory model**
- Tu proiectezi sistemul, agentul produce codul
- Planning agent separat de coding agent (evitare context rot + bias)
- Human review la final (cel puțin PR review)
4. **Static vs Dynamic context**
- Static = reguli de bază, system prompt — încărcat mereu (fiabil dar costisitor)
- Dynamic = skills, conventions per folder — încărcat on-demand (eficient dar riscul că agentul uită să le ceară)
- Trend: un singur agent generalist + skills specializate, nu zeci de sub-agenți specializați
5. **System evolution mindset**
- La fiecare problemă: nu doar fix-ul, ci și îmbunătățirea harness-ului
- Echivalentul `tasks/lessons.md` la scară industrială
6. **Token economics**
- Vibe coding: CAPEX mic, OPEX mare (arzi tokens pe cod slab)
- Agentic engineering: CAPEX mare inițial, OPEX mic — crossover-ul vine repede
- 3-10x mai fiabil și mai ieftin pe termen lung
7. **Conductor vs Orchestrator**
- Conductor = micro-management la nivel de fișier (modul vechi)
- Orchestrator = dai taskuri mari, revizuiești outcome-uri, agenți în paralel
- Google zice că mergi între cele două; autorul crede că cu harness bun rămâi mereu Orchestrator
---
## Quote-uri
> "The harness matters as much as the model." — Anthropic (citat în video)
> "The model is only 10%. Everything else — instructions, tools, context, guardrails, orchestration, observability — makes up the other 90%." — Google
> "Rather than embedding every piece of specialized knowledge into the agent system prompt, skills allow the agent to remain a lightweight generalist that flexes into specialist roles on demand through progressive disclosure."
> "Specification quality is the new bottleneck." — Google
> "Every single time you go through this process, you're making it more and more reliable. The harness is worth investing your time into."
---
## Relevanță pentru Echo / ROA
- Confirmă arhitectura Echo: personality/*.md (static) + skills gstack (dynamic) + lessons.md (evolution)
- Ralph workflow = factory model în practică: PRD → planning agent → coding agent → review
- `tasks/lessons.md` = system evolution mindset aplicat
- Validare că abordarea cu un singur agent + skills e corectă (nu zeci de sub-agenți)

View File

@@ -1,12 +1,12 @@
{ {
"D100": "27cf97a4d10c8529669d95b2d96ca3c9b41f7e4e50091dce19cf8af117f0ac4a", "D100": "ce27f72bc3fd5e3241480fcda3a3e14572cfbed1b26e43896037bb265d82e4f5",
"D101": "f72fc1c29657ea11e0238806a28f6abccf5b00e45904e1e0c9385cc64491fcaf", "D101": "f72fc1c29657ea11e0238806a28f6abccf5b00e45904e1e0c9385cc64491fcaf",
"D300": "cb7b55b568ab893024884971eac0367fb6fe487c297e355d64258dae437f6ddd", "D300": "cb7b55b568ab893024884971eac0367fb6fe487c297e355d64258dae437f6ddd",
"D394": "c4c4e62bda30032f12c17edf9a5087b6173a350ccb1fd750158978b3bd0acb7d", "D394": "c4c4e62bda30032f12c17edf9a5087b6173a350ccb1fd750158978b3bd0acb7d",
"D406": "ca6103448d663ab16fcaef0f29f8933ef526cbf5aad12c7ff5dbd61b22ca9fc6", "D406": "ca6103448d663ab16fcaef0f29f8933ef526cbf5aad12c7ff5dbd61b22ca9fc6",
"SIT_FIN_SEM_2025": "8164843431e6b703a38fbdedc7898ec6ae83559fe10f88663ba0b55f3091d5fe", "SIT_FIN_SEM_2025": "8164843431e6b703a38fbdedc7898ec6ae83559fe10f88663ba0b55f3091d5fe",
"SIT_FIN_AN_2025": "accceef5b6585a3e901d83d23fc2e60f6562eac4a2ce00f943856232bed929d6", "SIT_FIN_AN_2025": "accceef5b6585a3e901d83d23fc2e60f6562eac4a2ce00f943856232bed929d6",
"DESCARCARE_DECLARATII": "8cc082021edb0ae97686d73f8179369be33a68ef03ec791757460bb7fff99e34", "DESCARCARE_DECLARATII": "b2a9534d4f64b828abdb97459b92be27ba26a0d9ba1a0f947ef4a37c968ef293",
"D205": "d3c20a7ae70f4c18bbb7add42af035e3746d323b2e6df37a4e31ed625ddb86d9", "D205": "d3c20a7ae70f4c18bbb7add42af035e3746d323b2e6df37a4e31ed625ddb86d9",
"D390": "4726938ed5858ec735caefd947a7d182b6dc64009478332c4feabdb36412a84e", "D390": "4726938ed5858ec735caefd947a7d182b6dc64009478332c4feabdb36412a84e",
"BILANT_2024": "fbb8d66c2e530d8798362992c6983e07e1250188228c758cb6da4cde4f955950", "BILANT_2024": "fbb8d66c2e530d8798362992c6983e07e1250188228c758cb6da4cde4f955950",

View File

@@ -62,14 +62,14 @@ valabil începand cu
01/2024 - publicat în data de 09.02.2024 01/2024 - publicat în data de 09.02.2024
soft A soft A
actualizat în data de actualizat în data de
29.05.2026 17.06.2026
soft J* soft J*
actualizat în data de actualizat în data de
25.05.2026 25.05.2026
Anexa Anexa
validări validări
actualizat în data de actualizat în data de
20.05.2026 17.06.2026
Schema Schema
XSD XSD
100 100

View File

@@ -51,7 +51,7 @@ Se transmit prin SPV
F1129 F1129
-  Ordinul de plată multiplu electronic (OPME) V.2.0.45 dată -  Ordinul de plată multiplu electronic (OPME) V.2.0.45 dată
actualizare actualizare
25.11.2025 22.06.2026
Formularul se depune on-line prin Sistemul naţional de raportare Formularul se depune on-line prin Sistemul naţional de raportare
FOREXEBUG FOREXEBUG
de către instituţiile publice şi, respectiv, prin portalul de către instituţiile publice şi, respectiv, prin portalul
@@ -273,6 +273,10 @@ D182
, ,
408 408
, ,
409
,
410
,
700 700
, ,
710, 710,

View File

@@ -1,7 +1,7 @@
{ {
"D100": { "D100": {
"soft_a_url": "http://static.anaf.ro/static/10/Anaf/Declaratii_R/AplicatiiDec/D100_710_XML_0126_290526.pdf", "soft_a_url": "http://static.anaf.ro/static/10/Anaf/Declaratii_R/AplicatiiDec/D100_710_XML_0126_170626.pdf",
"soft_a_date": "29.05.2026", "soft_a_date": "17.06.2026",
"soft_j_url": "http://static.anaf.ro/static/10/Anaf/Declaratii_R/AplicatiiDec/D100_22052026.zip", "soft_j_url": "http://static.anaf.ro/static/10/Anaf/Declaratii_R/AplicatiiDec/D100_22052026.zip",
"soft_j_date": "22.05.2026" "soft_j_date": "22.05.2026"
}, },

175
tools/ocr_bon.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,175 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
Extrage date din bon fiscal / factură / extras de cont via Ollama vision LLM.
Usage:
python tools/ocr_bon.py <pdf_sau_imagine> [--model minicpm-v] [--host http://10.0.20.161:11434]
Modele recomandate (trage cu: ollama pull <model>):
minicpm-v ~5GB, rapid, excelent pentru documente
llava:7b ~4GB, clasic, bun pe bonuri
llama3.2-vision ~8GB, cel mai precis
"""
import sys
import json
import base64
import argparse
import tempfile
from pathlib import Path
import httpx
import fitz # pymupdf
OLLAMA_HOST = "http://10.0.20.161:11434"
DEFAULT_MODEL = "minicpm-v"
PROMPT = """Ești un sistem OCR specializat pe documente financiare românești.
Extrage TOATE datele vizibile și returnează EXCLUSIV un JSON valid, fără text în afara JSON-ului.
Schema JSON:
{
"document_type": "bon_fiscal|factura|extras_cont|necunoscut",
"vendor": {
"name": "...",
"cui": "...",
"address": "..."
},
"client": {
"name": "...",
"cui": "..."
},
"document": {
"numar": "...",
"serie": "...",
"data": "YYYY-MM-DD",
"ora": "HH:MM:SS"
},
"items": [
{
"descriere": "...",
"cantitate": 0.0,
"unitate": "buc|l|kg|...",
"pret_unitar": 0.0,
"valoare": 0.0
}
],
"tva": [
{
"cota_litera": "A|B|C",
"procent": 21.0,
"baza": 0.0,
"valoare_tva": 0.0
}
],
"total_fara_tva": 0.0,
"total_tva": 0.0,
"total": 0.0,
"plata": {
"metoda": "card|numerar|transfer",
"tip_card": "...",
"pan_masked": "...",
"suma": 0.0
},
"note": "orice info suplimentar relevant"
}
Omite câmpurile care nu există în document. Returnează DOAR JSON."""
def pdf_to_images_b64(pdf_path: Path, dpi: int = 150) -> list[str]:
"""Convertește fiecare pagină PDF la PNG base64."""
doc = fitz.open(str(pdf_path))
images = []
mat = fitz.Matrix(dpi / 72, dpi / 72)
for page in doc:
pix = page.get_pixmap(matrix=mat)
images.append(base64.b64encode(pix.tobytes("png")).decode())
doc.close()
return images
def image_to_b64(img_path: Path) -> str:
"""Citește imagine și returnează base64."""
return base64.b64encode(img_path.read_bytes()).decode()
def ask_ollama(model: str, images_b64: list[str], host: str) -> str:
"""Trimite imaginile la Ollama și returnează răspunsul."""
payload = {
"model": model,
"prompt": PROMPT,
"images": images_b64,
"stream": False,
"options": {
"temperature": 0.1,
"num_predict": 2048,
}
}
with httpx.Client(timeout=600) as client:
r = client.post(f"{host}/api/generate", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()["response"]
def extract_json(text: str) -> dict:
"""Extrage JSON din răspuns (poate fi înconjurat de markdown)."""
text = text.strip()
# Strip markdown code blocks
if "```" in text:
start = text.find("{", text.find("```"))
end = text.rfind("}") + 1
text = text[start:end]
return json.loads(text)
def process(file_path: Path, model: str, host: str) -> dict:
suffix = file_path.suffix.lower()
if suffix == ".pdf":
print(f" Conversie PDF → imagini...", file=sys.stderr)
images = pdf_to_images_b64(file_path)
print(f" {len(images)} pagini extrase", file=sys.stderr)
elif suffix in (".jpg", ".jpeg", ".png", ".webp"):
images = [image_to_b64(file_path)]
else:
# Încearcă să detecteze tipul din conținut
header = file_path.read_bytes()[:8]
if header[:4] == b'%PDF':
images = pdf_to_images_b64(file_path)
else:
images = [image_to_b64(file_path)]
print(f" Trimit la Ollama ({model})...", file=sys.stderr)
raw = ask_ollama(model, images, host)
try:
return extract_json(raw)
except json.JSONDecodeError:
print(f" Răspuns brut (nu e JSON valid):\n{raw}", file=sys.stderr)
return {"error": "json_parse_failed", "raw": raw}
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description="OCR bon fiscal via Ollama vision")
parser.add_argument("file", help="PDF sau imagine (jpg/png)")
parser.add_argument("--model", default=DEFAULT_MODEL, help=f"Model Ollama (default: {DEFAULT_MODEL})")
parser.add_argument("--host", default=OLLAMA_HOST, help=f"Ollama host (default: {OLLAMA_HOST})")
parser.add_argument("--pretty", action="store_true", help="JSON indentat")
args = parser.parse_args()
file_path = Path(args.file)
if not file_path.exists():
print(f"Fișierul nu există: {file_path}", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
print(f"Procesez: {file_path.name}", file=sys.stderr)
result = process(file_path, args.model, args.host)
indent = 2 if args.pretty else None
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=indent))
if __name__ == "__main__":
main()

View File

@@ -35,10 +35,26 @@ _TTS_PUNCT_MAP = {
} }
# Supertonic ONNX model hard limit: inputs longer than this trigger
# Mul node dimension mismatches in attention layers.
_MAX_TTS_CHARS = 400
def sanitize_for_supertonic(text: str) -> str: def sanitize_for_supertonic(text: str) -> str:
"""Replace Unicode punctuation Supertonic rejects with ASCII equivalents.""" """Replace Unicode punctuation and strip chars that crash Supertonic's ONNX model."""
for src, dst in _TTS_PUNCT_MAP.items(): for src, dst in _TTS_PUNCT_MAP.items():
text = text.replace(src, dst) text = text.replace(src, dst)
# Strip emoji and high-codepoint chars (keep ASCII printable + Latin/Romanian diacritice)
cleaned = []
for ch in text:
cp = ord(ch)
if (32 <= cp <= 126) or (128 <= cp <= 591):
cleaned.append(ch)
else:
cleaned.append(' ')
text = ' '.join(''.join(cleaned).split())
if len(text) > _MAX_TTS_CHARS:
text = text[:_MAX_TTS_CHARS]
return text return text