chore: auto-commit from dashboard

memory/kb/index.json

@@ -1,5 +1,21 @@
 {
   "notes": [
+    {
+      "file": "notes-data/youtube/2026-07-10_opencode-token-usage-96-percent.md",
+      "title": "I Cut My OpenCode Token Usage by 96% - Here's How",
+      "date": "2026-07-10",
+      "tags": [],
+      "domains": [
+        "work",
+        "growth"
+      ],
+      "types": [],
+      "category": "youtube",
+      "project": null,
+      "subdir": null,
+      "video": "",
+      "tldr": "Autorul folosește un proxy man-in-the-middle pentru a vedea exact ce trimite OpenCode (agent de coding AI) către LLM la un simplu \"hello\" — și găsește 8.000 de tokeni: system prompt de 9.500 caractere..."
+    },
     {
       "file": "notes-data/youtube/2026-07-08_fine-tune-modele-mari-kimi-k27.md",
       "title": "Fine-Tune the biggest open-source models (even with a bad PC)",
@@ -10192,11 +10208,11 @@
     }
   ],
   "stats": {
-    "total": 589,
+    "total": 590,
     "by_domain": {
-      "work": 201,
+      "work": 202,
       "health": 104,
-      "growth": 274,
+      "growth": 275,
       "sprijin": 39,
       "scout": 9
     },
@@ -10213,7 +10229,7 @@
       "reflectii": 3,
       "retete": 1,
       "tools": 7,
-      "youtube": 158,
+      "youtube": 159,
       "memory": 44
     }
   },

memory/kb/index.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 - **[reflectii/](reflectii/index.md)** — 3 note
 - **[retete/](retete/index.md)** — 1 note
 - **[tools/](tools/index.md)** — 7 note
-- **[youtube/](youtube/index.md)** — 158 note
+- **[youtube/](youtube/index.md)** — 159 note
 
 ## Note la rădăcină
 

memory/kb/youtube/2026-07-10_opencode-token-usage-96-percent.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+# I Cut My OpenCode Token Usage by 96% - Here's How
+
+**URL:** https://youtu.be/FX7jcd3GYtI
+**Durata:** 9:42
+**Data salvat:** 2026-07-10
+**Tags:** @work @growth @ai @agents @llm
+
+---
+
+## TL;DR
+
+Autorul folosește un proxy man-in-the-middle pentru a vedea exact ce trimite OpenCode (agent de coding AI) către LLM la un simplu "hello" — și găsește 8.000 de tokeni: system prompt de 9.500 caractere + 11 definiții de tool-uri (bash, task, edit, read etc.) trimise la FIECARE request, plus un al doilea apel LLM ascuns doar pentru titlul conversației. Soluția: creează un agent custom minimal (fără tools, system prompt scurt) → 300-500 tokeni, reducere ~90-96%. Recomandare: pornește minimal, adaugă tools doar când chiar ai nevoie de ele.
+
+---
+
+## Puncte cheie
+
+- **8.000 tokeni pentru "hello"** — 0,025% e mesajul propriu-zis, restul e scaffolding (system prompt + tool definitions)
+- OpenCode face **2 apeluri LLM** per mesaj: unul ascuns doar ca să genereze titlul conversației (~2.000 tokeni, pt un titlu de 1 cuvânt)
+- System prompt default: ~114 linii, spune LLM-ului tot ce poate/nu poate face, format, emoji, etc.
+- 11 tool definitions trimise mereu — bash tool singur = 4.700 caractere, task tool = 3.000 caractere
+- **Cache-ul providerului NU te ajută pe tine** — reduce costul $ pentru provider, dar tot trimiți full payload pe rețea, tot consumi context window și latență
+- Soluție: agenți custom minimali (folder `.opencode/agents/*.md`) cu system prompt scurt și zero/puține tools, setați ca `primary` — switch cu Tab între agent complet (build) și agent lean
+- Trade-off: agentul lean nu are task/sub-agents, web fetch, etc. — dar poți adăuga selectiv doar ce ai nevoie
+- Filosofie: **start minimal, expand when necessary** — nu monta toate tool-urile/MCP-urile by default
+
+---
+
+## Quote-uri relevante
+
+> "8,000 tokens. That's what it cost me to say hello to an AI coding agent."
+
+> "Cached tokens are a cost optimization for the provider, not you. For you, it's still 8,000 tokens of latency and context window usage."
+
+> "Start minimal and expand when necessary."
+
+---
+
+## Idei acționabile pentru Marius
+
+- [ ] Relevant pentru Claude Code / echo-core: verifică dacă subagenții custom (`Agent` tool) pot fi definiți cu scope minim (fără tool-uri inutile) pentru task-uri simple, ca să reduci tokeni pe apelurile dese (heartbeat, routine checks) @work
+- [ ] Ideea de "agent lean vs agent complet, switch la nevoie" se mapează pe strategia ta Haiku/Sonnet din AGENTS.md — poate merită un al treilea nivel: agent minimal fără tools pentru întrebări simple @growth
+
+---
+
+## Surse menționate
+
+- Repo GitHub cu scriptul proxy + config agent (menționat, link nu apare explicit în transcript)

memory/kb/youtube/index.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Index — youtube/
 
-> 158 note. Citește acest index întâi; deschide doar fișierele relevante.
+> 159 note. Citește acest index întâi; deschide doar fișierele relevante.
 
 - **[Talk to Claude on 3CX Phone System Tutorial (Full Setup)](2025-02-13_talk-to-claude-3cx-phone.md)**  `@work`
   Tutorial complet pentru a vorbi cu Claude Code prin telefon, folosind 3CX (sistem telefonic cloud gratuit) + un proiect GitHub custom. Setup
@@ -316,5 +316,7 @@
   Chris Koerner explică cum pornești o afacere cu $1k-$5k și ce principii l-au dus la succes cu 35+ proprietăți RV și multiple business-uri. E
 - **[Fine-Tune the biggest open-source models (even with a bad PC)](2026-07-08_fine-tune-modele-mari-kimi-k27.md)**  `@work @growth`
   Tutorial complet despre cum se fine-tunează modele AI masive (ex: Kimi K2.7 — 1 trilion parametri) pe date proprii, fără hardware de sute de
+- **[I Cut My OpenCode Token Usage by 96% - Here's How](2026-07-10_opencode-token-usage-96-percent.md)**  `@work @growth`
+  Autorul folosește un proxy man-in-the-middle pentru a vedea exact ce trimite OpenCode (agent de coding AI) către LLM la un simplu "hello" — 
 - **[thinking-on-paper](thinking-on-paper.md)**  `@growth`
   Metoda "Thinking on Paper" — 3 principii: **Make it Wrong** (scrie repede, fără perfecționism), **Make it Shorter** (doar keywords), **Make