# Google Just Dropped a Masterclass on Agentic Engineering

**URL:** https://youtu.be/zbmuiaPuiNM
**Data:** 2026-06-25
**Durata:** 21:55
**Tags:** @work @growth

---

## TL;DR

Google a publicat un ghid de 51 de pagini despre AI-driven SDLC (Software Development Life Cycle). Concluzia centrală: **harness-ul (regulile, workflow-urile, tool-urile, guardrails) contează 90%, modelul LLM doar 10%.** Vibe coding e ok pentru prototipuri, dar agentic engineering — cu spec-uri clare, teste automate și un harness bine inginerit — este singura cale spre cod fiabil și cost-eficient pe termen lung.

---

## Puncte cheie

1. **AI coding e un spectru, nu un switch**
   - Vibe coding → prompt casual, validare vizuală
   - Structured AI assisted → prompts detaliate, spot-checking manual
   - Agentic engineering → harness inginerit, evals automate, CI gates

2. **Harness = 90% din sistem**
   - Instrucțiuni, MCP servers, guardrails, hooks, skills (workflows), sub-agenți, observabilitate
   - Modelul LLM e doar 10% — poți face Sonnet să performeze ca Opus cu harness-ul potrivit

3. **Factory model**
   - Tu proiectezi sistemul, agentul produce codul
   - Planning agent separat de coding agent (evitare context rot + bias)
   - Human review la final (cel puțin PR review)

4. **Static vs Dynamic context**
   - Static = reguli de bază, system prompt — încărcat mereu (fiabil dar costisitor)
   - Dynamic = skills, conventions per folder — încărcat on-demand (eficient dar riscul că agentul uită să le ceară)
   - Trend: un singur agent generalist + skills specializate, nu zeci de sub-agenți specializați

5. **System evolution mindset**
   - La fiecare problemă: nu doar fix-ul, ci și îmbunătățirea harness-ului
   - Echivalentul `tasks/lessons.md` la scară industrială

6. **Token economics**
   - Vibe coding: CAPEX mic, OPEX mare (arzi tokens pe cod slab)
   - Agentic engineering: CAPEX mare inițial, OPEX mic — crossover-ul vine repede
   - 3-10x mai fiabil și mai ieftin pe termen lung

7. **Conductor vs Orchestrator**
   - Conductor = micro-management la nivel de fișier (modul vechi)
   - Orchestrator = dai taskuri mari, revizuiești outcome-uri, agenți în paralel
   - Google zice că mergi între cele două; autorul crede că cu harness bun rămâi mereu Orchestrator

---

## Quote-uri

> "The harness matters as much as the model." — Anthropic (citat în video)

> "The model is only 10%. Everything else — instructions, tools, context, guardrails, orchestration, observability — makes up the other 90%." — Google

> "Rather than embedding every piece of specialized knowledge into the agent system prompt, skills allow the agent to remain a lightweight generalist that flexes into specialist roles on demand through progressive disclosure."

> "Specification quality is the new bottleneck." — Google

> "Every single time you go through this process, you're making it more and more reliable. The harness is worth investing your time into."

---

## Relevanță pentru Echo / ROA

- Confirmă arhitectura Echo: personality/*.md (static) + skills gstack (dynamic) + lessons.md (evolution)
- Ralph workflow = factory model în practică: PRD → planning agent → coding agent → review
- `tasks/lessons.md` = system evolution mindset aplicat
- Validare că abordarea cu un singur agent + skills e corectă (nu zeci de sub-agenți)
