YouTube rate limit protection + progressive retry system

- New: tools/yt_download.py with cookies support + rate limit tracking
- New: docs/YOUTUBE-SETUP.md complete documentation
- Updated: night-execute jobs to use new script
- Updated: TOOLS.md with YouTube section
- Added: 5 new YouTube notes (OpenClaw, cost optimization, task system, leads)
- Added: credentials/ to .gitignore
This commit is contained in:
Echo
2026-02-03 07:11:21 +00:00
parent b0c9b254f1
commit 762ac21681
24 changed files with 2295 additions and 45 deletions

View File

@@ -0,0 +1,180 @@
# Turn Claude Code into Your Full Engineering Team with Subagents
**Sursă:** [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=-GyX21BL1Nw)
**Data:** 2026-02-02
**Tags:** @work @growth
## TL;DR
Video despre "agent harnesses" - cum să transformi un coding agent într-un inginer complet prin:
- Persistence și progress tracking între sesiuni
- Integrare cu Linear (tasks), GitHub (commits/PRs), Slack (updates)
- Sub-agenți pentru context isolation
- Claude Agents SDK + Arcade MCP pentru autentificare
**Ideea cheie:** Context window = cea mai prețioasă resursă. Harness-ul permite sesiuni multiple cu state management.
---
## Ce e un Agent Harness?
Un **wrapper** peste coding agent care oferă:
- **Persistence** - stare între sesiuni
- **Progress tracking** - ce s-a făcut, ce mai e de făcut
- **Git workflow** - commits automate per feature
- **Task management** - Linear/Jira integration
- **Communication** - Slack updates
**De ce:** Agenții de coding cad când context window se umple. Harness-ul permite sesiuni fresh cu handoff de state.
---
## Arhitectura
### Flux Inițializare
```
AppSpec (PRD) → Initializer Agent → Linear Agent (tasks) → GitHub Agent (repo)
```
### Flux Coding Loop
```
1. Read Linear project (ce task urmează?)
2. Linear Agent → pick next task
3. Regression testing (verifică că nu s-a stricat nimic)
4. Implementare feature
5. GitHub Agent → commit + push
6. Linear Agent → mark done
7. Slack Agent → update (opțional)
8. Loop până toate task-urile sunt done
```
### Sub-agenți (context isolation)
- **Linear Agent** - management tasks/projects
- **GitHub Agent** - commits, PRs, repo management
- **Slack Agent** - notificări și updates
- **Coding Agent** - implementare efectivă
Fiecare sub-agent are propriul context, nu bloatează orchestratorul.
---
## Setup Tehnic
### Dependențe
- **Claude Agents SDK** - wrapper pentru orchestrare
- **Claude Code** - subscription (cost-effective)
- **Arcade** - MCP gateway pentru Linear/GitHub/Slack (free tier)
- **Playwright MCP** - validare browser în background
### Configurare
```
.env:
- ARCADE_URL (MCP gateway)
- ARCADE_API_KEY
- EMAIL
- GITHUB_REPO
- SLACK_CHANNEL
- MODEL_CODING / MODEL_LINEAR / MODEL_GITHUB (haiku/sonnet/opus)
```
### Structură proiect
```
prompts/
orchestrator.md # system prompt principal
initializer.md # prima sesiune
continuation.md # loop-uri următoare
linear_agent.md # sub-agent Linear
github_agent.md # sub-agent GitHub
slack_agent.md # sub-agent Slack
```
---
## AppSpec Format
PRD-ul trebuie să aibă task list în **JSON format specific** (recomandare Anthropic):
```json
{
"tasks": [
{"id": 1, "title": "...", "description": "..."},
...
]
}
```
Dă AppSpec-ul la coding agent și cere-i să-l formateze corect.
---
## Exemplu: Aplicație complexă
- **44 tasks** create automat în Linear
- **Pull requests** per feature
- **Commits** per task completat
- **Slack updates** după sesiunea 1, 2 și la final
- Aplicație cu agent în spate care generează layout dinamic
---
## Arcade - MCP Gateway
**Ce rezolvă:**
- Nu trebuie setup individual MCP servers pentru Linear/GitHub/Slack
- Agent authorization (OAuth flows automate)
- Sharing cu echipa fără a partaja credențiale
- Tool discovery (91 tools, nu dump în context)
**Setup:**
1. Cont free tier pe Arcade
2. Crează MCP gateway
3. Adaugă tools: GitHub + Linear + Slack
4. Copiază URL + API key în .env
---
## Cost Optimization
- **Haiku** pentru tasks simple (Linear updates)
- **Sonnet** pentru coding
- **Opus** pentru orchestrare complexă
Configurabil per sub-agent în .env.
---
## Extinderi posibile
- Watch 24/7 pentru issues noi în Linear → auto pick-up
- GitHub Issues în loc de Linear
- Asana/Jira integration
- Multiple coding agents în paralel
- Custom harness pentru workflow-ul tău specific
---
## Viitor: Archon
Autorul lucrează la **Archon** - "N8N pentru AI coding":
- Define și orchestrează propriile workflow-uri
- Build harnesses custom
- Visual builder pentru AI coding pipelines
---
## Citate cheie
> "Context window is the most precious resource when engineering with agents."
> "The whole point of this agent being able to go for a longer time is that we're stringing together different agent sessions - each one we want to start over so that we have fresh context."
> "If you build your own optimized workflow, it's going to be way better than anything that's off the shelf."
---
## Link-uri
- [GitHub Repo](https://github.com/...) - harness complet
- [Arcade](https://arcade.dev) - MCP gateway
- [Archon](https://github.com/.../archon) - command center AI coding
- [Anthropic Harness](https://github.com/anthropics/...) - baza pe care e construit

View File

@@ -0,0 +1,158 @@
# OpenClaw (Clawdbot) Use Cases: 9 Automations + 4 Wild Builds
**Sursă:** [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=52kOmSQGt_E)
**Data:** 2026-02-02
**Tags:** @work @growth
## TL;DR
Video care prezintă 9 automatizări practice și 4 proiecte avansate făcute cu OpenClaw/Clawdbot. Include guardrails esențiale pentru siguranță și optimizare costuri. Mesaj cheie: "Write everything down - files survive, mental notes don't."
---
## 9 Automatizări Practice
### 1. Morning Briefing (Daily Productivity)
- Calendar + weather + email scan → rezumat Telegram la 07:00
- Nader Dabit: 7 cron jobs dimineața = newsletter personalizat
- GitHub trending, daily motivation, top HN, AI Twitter digest
- "This will replace almost all newsletters I'm subscribed to"
### 2. Email Triage
- Unsubscribe automat de la newsletter-uri nedorite
- Draft răspunsuri pentru emailuri de rutină
- Flag ce necesită atenție personală
- **Poveste:** Nikita - AI-ul a scris o scrisoare de contestație către asigurări mai bună decât ar fi scris el, și a funcționat!
- **Recomandare:** Draft only mode - agentul optimizează pentru "effective", nu pentru "polite"
### 3. Investor Communications
- Sebastian: 21 email-uri către investitori într-o singură sesiune
- Ore de muncă → minute
### 4. System Monitoring / Homelab
- Rapoarte zilnice, suprimare probleme cunoscute
- "All systems normal" - auzi doar când e ceva în neregulă
- Funcționează pentru: dashboards, sales metrics, error logs, analytics
### 5. Slack Channel Monitoring (Business)
- Bot monitorizează Slack continuu
- Răspunde la întrebări angajați/clienți
- Forward notificări importante pe Telegram
- Un caz: a reparat un bug în producție fără să fie cerut!
### 6. PR Review → Telegram
- Claude Code termină → deschide PR → OpenClaw reviewează diff → verdict pe Telegram
- Pattern: ceva se întâmplă în sistem A → AI analizează → notificare în sistem B
### 7-9. Multi-Agent Dream Team
- Orchestrator + Builder + Reviewer + Deployer
- Exemplu: "We need a retry mechanism" → 3 minute → PR up și QA approved
- "$100K-$200K consulting engagement can now be done in a day"
---
## 4 Wild Builds
### 1. Camera Trigger Automation
- Cameră pe acoperiș + OpenClaw
- Când cerul e frumos → snapshot + notificare
- IoT meets AI - camera nu știe ce înseamnă "pretty", dar AI-ul da
### 2. TRMNL E-Ink Dashboard
- **Moment Before** - proiect artistic:
- La 04:00 caută ce s-a întâmplat "on this day in history"
- Generează imagine stil wood carving cu momentul ÎNAINTE de eveniment
- Titanic → vezi vaporul, aisberg la orizont
- "Art that changes every morning and sometimes makes you think"
### 3. Daily Trend → Working App (Nader's 7th cron)
- Caută pe Twitter trenduri AI virale
- Alege unul și CONSTRUIEȘTE O APLICAȚIE funcțională
- Push pe GitHub + trimite link
- "Autonomous creation - the AI sees a trend, has an idea, writes the code, and ships it"
### 4. Bonus Builds (30 secunde fiecare)
- Hardware → decoded emergency radio în 30 min (zero manual training)
- Smart glasses hackuite pentru input vizual → comparații de prețuri în timp real
- Laptop cu ecran stricat → headless cu Gmail/Telegram/WhatsApp identity ($0 upgrade)
- OpenClaw managing Codex și Claude - dezbate code reviews, ascultă argumente, ia decizia finală
---
## Customizare: Skills & Memory
- **Skills** = tools instalabile
- **AGENTS.md** = cum se comportă agentul
- **SOUL.md** = personalitatea botului
- **Regulă cheie:** "Write everything down - LLMs don't have persistent memory. Files survive. Mental notes don't."
### QMD (Quick Markdown Search)
- Google pentru notele tale personale, rulează local
- 3 tehnici: keyword search + semantic search + smart reranker
- Skill instalabil: dă URL-ul la OpenClaw și zice "install it"
- AI-ul știe automat ce tip de căutare să folosească
---
## Guardrails (IMPORTANT!)
### Poveste de avertizare
- User a setat agent să instaleze Python dependencies
- Un pachet a eșuat → agent a încercat 6 ore non-stop în timp ce dormea
- Factură: **$120 pentru un pip install eșuat**
### Guardrail 1: Isolation
- Docker sau Cloudflare Worker
- Read-only root, no network unless allowed
- Agentul NU poate atinge ce nu vrei
### Guardrail 2: Permissions
- Email: read-only, draft only (nu poate trimite)
- Two phone setup: telefon personal privat, telefon bot pentru mesaje AI
- Conține "blast radius"
### Guardrail 3: Approvals
- File deletions, sending messages, network requests → necesită aprobare sau whitelist
- Prompt injection e real și nerezolvat
- **Opus** rezistă bine la prompt injection, modele mici (Haiku) - nu
### Cost Guardrails
- Strong model pentru thinking, cheap models pentru doing
- Stop după 3 încercări eșuate
- Define max runtime (nu lăsa să ruleze indefinit)
- Check dashboard înainte de culcare
---
## Unde să începi
| Nivel | Recomandare |
|-------|-------------|
| **Începător** | Morning briefing: read-only, no email sending, no file writing |
| **Business** | Email triage în draft-only mode |
| **Developer** | PR summaries cu model ieftin |
### Deployment
- Mac Mini acasă
- VPS ieftin (Hetzner, $5)
- Cloudflare Worker (sandboxed, super safe)
---
## Citate cheie
> "Work that used to be a $100K-$200K consulting engagement can now be done in a day."
> "Write everything down. Files survive. Mental notes don't."
> "The AI optimizes for effective, not necessarily polite or relationship preserving."
> "What's the ceiling today will be the floor tomorrow."
---
## Link-uri
- [OpenClaw docs - Gateway Security](https://docs.clawd.bot) - MUST DO înainte de automatizări
- [Clawdiverse.com](https://clawdiverse.com) - showcase comunitate
- [QMD Skill](https://github.com/...) - Quick Markdown Search

View File

@@ -0,0 +1,203 @@
# Claude Code Task System: Multi-Agent Orchestration
**Video:** [Claude Code Task System: ANTI-HYPE Agentic Coding (Advanced)](https://youtu.be/4_2j5wgt_ds)
**Autor:** (Tactical Agentic Coding)
**Durată:** ~30 min
**Tags:** @work @tech @coding
---
## TL;DR
Sistemul de task-uri din Claude Code permite orchestrarea echipelor de agenți care lucrează în paralel, cu dependențe între task-uri și validare automată. Anti-hype: nu e despre tool-uri fancy, ci despre înțelegerea fundamentelor (context, model, prompt, tools) și construirea de sisteme reproductibile.
---
## Concepte cheie
### Task System = Orchestrare Multi-Agent
**Diferența față de generația anterioară:**
- **Vechi:** To-do list simplu, sub-agenți ad-hoc fără comunicare
- **Nou:** Task-uri cu dependențe, blocări, și comunicare între agenți
**Tools disponibile:**
| Tool | Scop |
|------|------|
| `task_create` | Creează task nou |
| `task_get` | Citește detalii task |
| `task_list` | Listează toate task-urile |
| `task_update` | Actualizează/comunică status |
**Key insight:** Sub-agenții și agentul principal comunică prin `task_update` - aceasta e "magic"-ul.
### Arhitectura: Builder + Validator
**Minimum viable team:**
1. **Builder Agent** - construiește, face task-ul
2. **Validator Agent** - verifică că builder-ul a făcut corect
**De ce 2 agenți:**
- 2x compute = 2x încredere în rezultat
- Fiecare agent are context window focusat pe UN lucru
- Builder se auto-validează + Validator verifică overall
**Self-validation în Builder:**
```yaml
hooks:
post_tool_use:
- on: write, edit
- if: file ends .py
- run: ruff, mypy # linters
```
### Template Meta-Prompt
**Definiție:** Un prompt care generează alt prompt într-un format specific și validat.
**Componente (3):**
1. **Self-validation** - hooks care verifică că output-ul e corect
2. **Agent orchestration** - instrucțiuni pentru construirea echipei
3. **Templating** - format specific pentru plan/output
**Exemplu workflow:**
1. User → Meta-prompt "plan with team"
2. Meta-prompt → Generează plan cu echipă
3. Stop hook → Validează că fișierul există și conține secțiunile cerute
4. Kick off → Agenții încep lucrul în paralel
5. Agenții finalizează → Ping înapoi la orchestrator
6. Orchestrator → Raportează rezultat
### Flux Multi-Agent
```
┌─────────────────────────────────────────┐
│ ORCHESTRATOR AGENT │
│ (primary, face planning) │
└─────────────────┬───────────────────────┘
│ task_create (multiple)
┌─────────────────────────────────────────┐
│ TASK LIST │
│ [1] Build hook A (parallel) │
│ [2] Build hook B (parallel) │
│ [3] Build hook C (parallel) │
│ [4] Validate A (depends: 1) │
│ [5] Validate B (depends: 2) │
│ [6] Update README (depends: 4,5,6) │
└─────────────────┬───────────────────────┘
│ sub-agents work
┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐
│Builder1│ │Builder2│ │Builder3│
└───┬────┘ └───┬────┘ └───┬────┘
│ │ │
└────┬─────┴─────┬────┘
│ task_update (done!)
┌─────────────────────────────────────────┐
│ Orchestrator primește events și │
│ deblochează următoarele task-uri │
└─────────────────────────────────────────┘
```
---
## Anti-Hype: Fundamentele
**Core 4 al Agentic Coding:**
1. **Context** - ce știe agentul
2. **Model** - ce LLM folosești
3. **Prompt** - cum îi spui ce să facă
4. **Tools** - ce poate face
**Greșeala comună:** Oamenii folosesc Moltbot/Clawdbot fără să înțeleagă ce se întâmplă sub capotă.
**Soluția:** Învață primitivele, apoi folosește tool-uri avansate.
> "Don't work on the application anymore. Work on the agents that build the application for you."
### Evoluția Agentic Engineering
```
1. Base Agent (un singur agent)
2. Context & Prompt Engineering (mai bun)
3. Multi-Agent (mai mulți agenți)
4. Specialized Agents (customizați)
5. Orchestrator Agent (conduce echipa)
```
---
## Aplicare practică
### Când să folosești Task System?
**DA:**
- Task-uri complexe care pot fi paralelizate
- Când ai nevoie de validare la fiecare pas
- Proiecte cu multe fișiere/componente
- Update-uri documentație + cod simultan
**NU neapărat:**
- Task-uri simple, one-shot
- Când nu ai nevoie de validare
- Când overhead-ul de orchestrare > beneficiu
### Cum să construiești echipa
1. **Identifică task-urile** care pot rula în paralel
2. **Definește dependențe** (ce depinde de ce)
3. **Creează 2 tipuri de agenți:** builder + validator
4. **Adaugă self-validation** în builder (linters, type checkers)
5. **Template-uiește** într-un meta-prompt reutilizabil
### Exemplu: Update codebase vechi
**Task list generat:**
1. Build session_end hook (parallel)
2. Build permission_request hook (parallel)
3. Build setup hook (parallel)
4. Validate session_end (depends: 1)
5. Validate permission_request (depends: 2)
6. Validate setup (depends: 3)
7. Update README (depends: 4,5,6)
**Rezultat:** 2 minute, toate fișierele actualizate, logs generate, documentație completă.
---
## Conexiuni cu munca noastră
1. **Clawdbot folosește Claude Code** - putem aplica aceste tehnici
2. **Vending Master:** Ar putea beneficia de multi-agent pentru UI + backend + docs
3. **Overnight coding:** În loc de un agent, orchestrează echipă
4. **Validare automată:** Adaugă self-validation în task-urile de coding
---
## Citate cheie
> "More agents, more autonomy, and more compute doesn't always mean better outcomes. What we want is more ORGANIZED agents that can COMMUNICATE together."
> "The more agents you have with focused context windows doing one specific thing, the better."
> "There's going to be a big gap between engineers that turn their brain off and engineers that keep learning."
---
## Resurse menționate
- Claude Code Hooks Mastery (repo)
- Tactical Agentic Coding (curs)
- Agentic Horizon (curs avansat)
- Ralph Wickham technique
---
*Procesat: 2026-02-03*
*Sursă: https://youtu.be/4_2j5wgt_ds*

View File

@@ -0,0 +1,138 @@
# Clawdbot Cost Optimization Guide
**Video:** [Set up ClawdBot so you save THOUSANDS of dollars](https://youtu.be/lxfakTpdz1Y)
**Autor:** (Vibe Coding Academy)
**Durată:** ~15 min
**Tags:** @work @tech
---
## TL;DR
Ghid practic pentru a reduce costurile Clawdbot de la $1000+/lună la o fracțiune, prin alegerea modelelor potrivite pentru fiecare "mușchi" al AI-ului. Brain + Heartbeat + Coding + Web + Writing + Voice + Vision - fiecare cu model optim.
---
## Conceptul Brain vs Muscles
- **Brain:** Modelul cu care vorbești direct (conversație)
- **Muscles:** Modelele pentru task-uri specifice (coding, web, writing, etc.)
**Regula:** Poți pune model diferit pentru fiecare funcție!
---
## Recomandări per use case
### 1. BRAIN (conversație)
| Opțiune | Model | Cost | Note |
|---------|-------|------|------|
| **Best** | Opus 4.5 | $$$$ | Cel mai inteligent și "uman" |
| **Budget** | Kimmy K2.5 | $ | Near-Opus intelligence, personalitate OK |
**Economie:** Opus → Kimmy K2.5 = **sute de $/lună**
### 2. HEARTBEAT ⚠️ (verificare periodică)
| Problemă | Soluție |
|----------|---------|
| Default: folosește modelul Brain | Schimbă la **Haiku** |
| Default: la 10 minute | Extinde la **1 oră** |
**Calcul:**
- Opus heartbeat 10min = ~$2/zi = **$54/lună**
- Haiku heartbeat 1h = ~$0.01/zi = **$0.30/lună**
**Economie:** $50+/lună instant!
### 3. CODING (overnight coding sessions)
| Opțiune | Model | Cost |
|---------|-------|------|
| **Best** | Codex GPT 5.2 Extra High | $$$ |
| **Budget** | Minimax 2.1 | $ |
**Notă:** Clawdbot face "vibe coding" - controlează CLI-ul, nu e direct Claude Code.
**Economie:** Codex → Minimax = **$250/lună**
### 4. WEB SEARCH (browser automation)
| Opțiune | Model | Cost |
|---------|-------|------|
| **Best** | Opus 4.5 | $$$$ |
| **Budget** | DeepSeek V3 | $ |
**Economie:** Opus → DeepSeek = **sute de $/lună**
### 5. WRITING CONTENT (scripturi, articole)
| Opțiune | Model | Cost |
|---------|-------|------|
| **Best** | Opus 4.5 | $$$$ |
| **Budget** | Kimmy K2.5 | $ |
**Notă:** Kimmy K2.5 pare antrenat pe baza Opus - personalitate foarte similară.
### 6. VOICE (voice notes, telefon)
| Recomandare | Model | Cost |
|-------------|-------|------|
| **Both** | ChatGPT 4o Realtime API | $$ |
**Use case:** Voice notes pe Telegram, apeluri telefonice.
### 7. IMAGE UNDERSTANDING (vision)
| Opțiune | Model | Cost |
|---------|-------|------|
| **Best** | Opus 4.5 | $$$$ |
| **Budget** | Gemini 2.5 Flash | $ |
---
## Setup în Clawdbot
Pentru a schimba modelul, literalmente spui:
> "Please use [MODEL] whenever you [ACTION]. Can we get this set up?"
Clawdbot va cere API key și configurează singur.
---
## Prioritate economii (în ordine)
1. **🔴 Heartbeat:** Schimbă la Haiku + 1h interval → **$50+/lună**
2. **🔴 Brain:** Opus → Kimmy K2.5 → **$hundreds/lună**
3. **🟡 Coding:** Codex → Minimax → **$250/lună**
4. **🟡 Web:** Opus → DeepSeek → **$hundreds/lună**
5. **🟢 Vision:** Opus → Gemini Flash → **$tens/lună**
---
## Opțiune: Local Models (GRATUIT)
Modele ca Kimmy K2.5, Minimax, DeepSeek pot rula **local** pe hardware puternic:
- Mac Studio recomandat
- Tokens complet gratuite
- Necesită investiție inițială în hardware
---
## Aplicare pentru noi
**Verifică configurația curentă:**
1. Ce model folosim pentru heartbeat?
2. Cât de des rulează heartbeat-ul?
3. Avem modele diferite per task sau același pentru toate?
**Quick wins:**
- [ ] Heartbeat → Haiku + interval mai mare
- [ ] Coding overnight → model mai ieftin
- [ ] Web scraping → DeepSeek V3
---
*Procesat: 2026-02-03*
*Sursă: https://youtu.be/lxfakTpdz1Y*

View File

@@ -0,0 +1,122 @@
# OpenClaw: The 72 Hours That Broke Everything
**Video:** [Clawdbot to Moltbot to OpenClaw: The Full Breakdown](https://youtu.be/p9acrso71KU)
**Autor:** (tech analysis channel)
**Durată:** ~25 min
**Tags:** @work @tech
---
## TL;DR
Povestea completă a Clawdbot/Moltbot/OpenClaw - de la proiect personal la 82,000+ GitHub stars în câteva zile. Analiza include: arhitectura, vulnerabilitățile de securitate descoperite, haosul cu trademark și crypto scam, și de ce este în același timp viitorul computing-ului personal ȘI un risc major de securitate.
---
## Puncte cheie
### Ce este OpenClaw (fostul Clawdbot/Moltbot)
- **Definiție simplă:** AI assistant care rulează pe hardware-ul tău, vorbește prin apps pe care le folosești deja, și **face lucruri** în loc să le sugereze
- **Arhitectură:** Gateway service → WebSocket connections → Messaging platforms (WhatsApp, Telegram, Signal, iMessage) → LLM backend (Claude, GPT4, Ollama)
- **Skills:** Browser automation, file system, shell commands, calendar integration
- **Filozofie:** "Local first" - gateway, istoric, credențiale toate pe mașina ta
- **Tagline:** "AI that actually does things" - propunere de valoare ȘI risc într-o frază
### Creșterea explozivă
- **Creatorul:** Peter Steinberger (fondator PDF company, vândută la Insight Partners)
- **Origine:** După 3 ani fără computer, a redescoperit programarea cu Claude și a construit tool pentru propriul haos digital
- **Creștere:** 9,000 stars în 24h → 60,000 în o săptămână → 82,000+ acum
- **Impact:** Cloudflare stock +20% (Clawdbot recomandă Cloudflare tunnels pentru securitate)
### Haosul celor 72 de ore
1. **Trademark dispute:** Anthropic a trimis notificare - "Clawdbot" prea similar cu "Claude"
2. **Greșeala fatală:** La rebrand, a eliberat handle-urile ÎNAINTE să le securizeze pe cele noi
3. **Window:** ~10 secunde - crypto scammers au capturat conturile
4. **Rezultat:** Fake "Claude token" pe Solana → $16M market cap → rugpull
### Vulnerabilități de securitate descoperite
| Vulnerabilitate | Severitate | Status |
|-----------------|------------|--------|
| **Localhost auth bypass** | CRITICĂ | Patched |
| **Prompt injection via email** | CRITICĂ | Intrinsec LLM |
| **Plugin supply chain** | ÎNALTĂ | Nepatch-uit |
| **Plaintext API keys** | MEDIE | Design issue |
**Detalii:**
- **Auth bypass:** Reverse proxy traffic tratat ca local → acces fără autentificare
- **Prompt injection demo:** Email malițios → private key exfiltrat în <5 min
- **Plugin marketplace:** Zero moderare, orice cod e "trusted"
- Sute de instanțe expuse găsite, 8 complet deschise
### Problema fundamentală (nu bug-uri individuale)
> "Am petrecut 20 de ani construind granițe de securitate. Agenții necesită să le dărâmăm prin natura a ceea ce sunt." - Jameson O'Reilly, DVULN
- **Paradox:** Agent util = permisiuni largi = suprafață de atac masivă
- **Prompt injection:** LLM-urile nu pot distinge instrucțiuni de conținut
- **Trade-off:** "Siri e safe pentru e castrat. Moltbot e util pentru e periculos."
### Compute squeeze (aspect economic)
- **DRAM prices:** +172% din early 2025
- **Server memory:** Se va dubla până în late 2026
- **Cauza:** AI data centers consumă capacitate wafer
- **HBM (High Bandwidth Memory):** 4x capacitate wafer per GB vs DRAM standard
- **Efectul:** Mac Mini buying frenzy = hedge împotriva prețurilor viitoare
### De ce e popular (despite risks)
- **Frustrare acumulată:** Siri (2011), Google Assistant (2016), Alexa - au promis și nu au livrat
- **Ce face diferit:** Rezervări restaurant (inclusiv telefonic!), coding overnight, meal planning în Notion
- **Self-improvement:** Poți să-i spui creeze skill-uri noi pentru sine
- **Pattern:** Deleghează task-uri care necesită judecată, nu doar busy work
### Exemple impresionante
1. **Rezervare restaurant:** OpenTable nu avea loc a descărcat AI voice software a sunat restaurantul
2. **Coding overnight:** Descrie features înainte de somn implementări funcționale dimineața
3. **Laravel app on the go:** A construit aplicație trimițând instrucțiuni pe WhatsApp în timp ce mergea la cafea
4. **Meal planning:** Verifică ce e în sezon, cross-reference preferințe familie, generează lista, updatează calendar
---
## Cine ar trebui să-l folosească?
**DA (doar dacă):**
- Înțelegi VPS deployments, network isolation, credential rotation
- Poți sandbox-a agresiv
- Folosești hardware dedicat și conturi throwaway
**NU:**
- Dacă termenii de mai sus par jargon
- Dacă ai date sensibile (financiar, medical, clienți)
- 99% din oameni ar trebui aștepte produse enterprise
**Predicție:** În 3 luni vor apărea agenți VC-funded cu securitate profesională.
---
## Conexiuni cu situația noastră
1. **Noi folosim Clawdbot!** - Meta: video-ul vorbește despre tool-ul pe care îl rulăm
2. **Securitate:** Verifică dacă avem Cloudflare tunnel configurat corect
3. **Skills/Plugins:** Fii atent ce skills instalezi din ClawdHub
4. **Compute costs:** Cost-optimization e important (vezi al doilea video)
5. **Productivitate:** Exemplele arată ce e posibil - meal planning, coding, reservations
---
## Întrebări de reflecție
1. Avem backup plan dacă Clawdbot/OpenClaw devine prea riscant?
2. Ce credențiale sensibile sunt expuse prin configurația curentă?
3. Ce task-uri "cu judecată" am putea delega și nu o facem?
---
*Procesat: 2026-02-03*
*Sursă: https://youtu.be/p9acrso71KU*

View File

@@ -0,0 +1,150 @@
# How I Get Unlimited Leads Using Claude Code (Cold Email at Scale)
**Video:** [How I Get Unlimited Leads Using Claude Code (For Cold Email)](https://www.youtube.com/watch?v=Vo9VUnzYqpw)
**Autor:** (Cold email agency owner)
**Durată:** ~20 min
**Tags:** @work @tech @business
---
## TL;DR
Un owner de agenție cold email a construit un sistem proprietar cu Claude Code care procesează **272,000 leads/secundă** (1 milion în 5 secunde). Au înlocuit Clay (erau cei mai mari utilizatori - 17.3M requests/săptămână) cu un sistem custom care costă doar **$1,966/lună**. James, care nu știa să codeze, a construit totul în **o săptămână** după ce a învățat Claude Code de 3 săptămâni.
---
## De ce au construit propriul sistem
**Limitările Clay:**
- Max 50,000 rows per table
- Max 12.5M rows per workspace
- Ștergerea tabelelor durează zile
- Click "Run All" de mii de ori pentru volume mari
- Costurile creșteau (plănuiau să taxeze per HTTP row)
**Scara lor:**
- 9 milioane leads/lună la peak (Fixer AI)
- 8.8 milioane emails/lună
- 17.3 milioane requests Clay/săptămână
---
## Stack-ul tehnic
| Component | Tool | Cost |
|-----------|------|------|
| **Cod** | GitHub | - |
| **Deploy workers** | Railway | ~$2,000/lună |
| **Database** | Postgres → Convex | inclus |
| **AI** | Claude Code | $200/lună/seat |
**Workers:** 50 "roboți" care procesează leads 24/7 în paralel
**De ce e mai rapid decât Clay:**
> "Când construiești pentru tine, poți să mergi crazy. Dacă Clay are erori 1%, afectează sute de mii de utilizatori. Ei sunt optimizați pentru stabilitate, noi pentru viteză."
---
## Ce au construit
### 1. Lead Processor
- 272,000 leads/secundă
- 1 milion leads în 5 secunde
- Validare email în timp real
### 2. Email Validator System
- Validare instantanee vs Apollo/LinkedIn (30% într-o zi)
- **95%+ emails valide** găsite
### 3. Ad Library Scrapers
- Google Ads library scraper
- LinkedIn Ads library scraper
- Găsesc companii care rulează ads (= au buget de creștere)
- Filtrare: câte ads rulează, de cât timp
### 4. Executive Summary System
- Raport zilnic automat AI
- Analizează toate campaniile
- Recomandări pe copy: ce funcționează pentru fiecare ICP
- Schema: subject lines, hooks, CTAs, social proof, body messaging
### 5. Instantly Workspace Cleaner
- Șterge automat leads vechi (Instantly taxează per lead stocat)
- Încarcă leads noi automat
- "Friday Analytics" - raport săptămânal
### 6. Lead Database Privată
- ~50 milioane leads
- Cataloghează fiecare lead din fiecare client
- Analizează care data vendor are cele mai bune date per ICP
- Waterfall optimization per industrie
### 7. Auto-Refill System
- Când un client rămâne fără leads → automat reîncarcă
- Clienții nu rămân niciodată fără leads
---
## Rezultate clienți
| Client | Rezultat |
|--------|----------|
| **RB2B** | $4M ARR în 4 luni (42% din cold email) |
| **Fixer AI** | $4.3M pipeline anual, potențial $32.2M |
| **Directive Consulting** | 15-20 meetings/zi |
---
## Sfaturi practice
### Pentru început
1. **Alege O SINGURĂ problemă** - cea mai mare durere
2. **Nu construi totul odată** - iterează
3. **Întreabă Claude Code:** "Hey, cum pot face X? Arată-mi pas cu pas."
### Cost comparison
| Tool | Cost |
|------|------|
| Cursor | $450/zi (doi oameni) |
| Claude Code | $200/lună/seat |
### Securitate
- Nu elibera public apps-uri vibe-codate
- Folosește WorkOS pentru autentificare internă
- OK pentru tools interne, nu pentru producție publică
---
## Pattern interesant
> "Nu trebuie să înțelegi codul. Trebuie să știi ce vrei să accomplești."
**Formula:**
1. Identifică bottleneck (pentru ei: processing speed + row limits)
2. Construiește soluție cu Claude Code
3. Extinde la următorul bottleneck
4. Repeat
---
## Conexiuni pentru noi
1. **Vending Master:** Poate beneficia de workers paraleli pentru procesare
2. **Lead generation pentru ROA:** Idei de automatizare outreach
3. **Pattern:** Start cu cea mai mare durere, nu cu tot sistemul
4. **Railway:** Alternativă la hosting pentru workers intensivi
---
## Citate cheie
> "James, care nu atinsese niciodată aceste tools, a construit întregul sistem core într-o săptămână."
> "Am cumpărat licențe Claude Code pentru toată echipa, inclusiv EA-ul meu. E cel mai bun dolar pe care îl putem cheltui."
> "Clienții lansează pentru $100K/lună să trimită 5 milioane de emails și îi lansăm în 1-3 săptămâni de la semnarea contractului."
---
*Procesat: 2026-02-03*
*Sursă: https://www.youtube.com/watch?v=Vo9VUnzYqpw*