feat: auto-capture scrie direct în calibration/frames/ (elimină pasul manual)

Live loop-ul dumpa frame-uri pe schimbare de culoare în samples/, iar userul
copia manual cele utile în calibration/frames/ pentru labelling și regresie.
Pas inutil — acum scrie direct în corpus.

- samples_dir → calibration/frames/ (mkdir parents=True)
- stub capture (ATM_STUB_CAPTURE pentru smoke test Linux) citește din aceeași locație
- 8 PNG-uri orfane din samples/ (20260421_*) mutate în corpus
- CLAUDE.md clarifică: filename = culoarea detectată (poate fi greșită);
  calibration_labels.json rămâne singurul ground truth (manual)

Impact zero pe validate-calibration (iterează peste labels.json, ignoră fișiere
extra) și test_scenarios_regression.py (referă doar frame-uri curate din
scenarios.json).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -19,12 +19,12 @@ pytest tests/test_scenarios_regression.py -v    # FSM pe imagini reale
 
 ## Calibration corpus
 
-`calibration/` — persistent, auto-suficient, safe to keep când `samples/` și `logs/fires/` se golesc. Conține:
-- `frames/` — PNG-uri `{ts}_{color}.png` (ground truth în nume)
-- `calibration_labels.json` — gate offline pentru `atm validate-calibration`
+`calibration/` — persistent, auto-suficient. Conține:
+- `frames/` — PNG-uri raw `{ts}_{color}.png` scrise **automat** de live loop la fiecare schimbare de culoare (filename = culoarea detectată, poate fi greșită)
+- `calibration_labels.json` — ground truth **manual** (gate offline pentru `atm validate-calibration`)
 - `scenarios.json` — secvențe FSM pentru `tests/test_scenarios_regression.py`
 
-Când adaugi un frame: copiezi din `logs/fires/` → redenumești `{ts}_{color}.png` → adaugi entry în JSON. Validare după orice recalibrare.
+Workflow după sesiune: review frame-urile noi din `frames/`, adaugi entry-uri în `calibration_labels.json` cu culoarea pe care ai văzut-o TU pe chart (nu neapărat cea din filename), rulezi `atm validate-calibration`.
 
 ## Telegram commands (live)