2c6747fe43
Sesiunea Claude ramane orchestrator: imparte munca, verifica, comite. Recoltatul - citit 3-4 mii de cuvinte si scos regulile cu citat - il fac agenti opencode pe model ieftin. - .opencode/agents/recoltor.md: agentul, cu formatul dat ca model si cu regula care conteaza - fiecare citat verificat cu `sed -n` inainte sa fie scris. Fara asta un model ieftin inventeaza numere de linie plauzibile. - run_opencode_batch.sh: lot in paralel cu xargs -P, log per fisier. Masurat: o recolta ~90s singura, trei in paralel ~120s in total. - check_harvest_citations.py: auditul mecanic al citatelor, cu --selftest. Prinde liniile inexistente; restul ramane verificare prin sondaj. - Primele patru recolte din transa noua (08-11.06.2026), citatele verificate: toate trimit la linii reale. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
16 lines
684 B
Bash
Executable File
16 lines
684 B
Bash
Executable File
#!/bin/sh
|
|
# Ruleaza un agent opencode peste o lista de fisiere, in paralel.
|
|
# ./run_opencode_batch.sh <agent> <paralelism> <fisier-cu-lista>
|
|
# Fiecare linie din lista devine un prompt: "<verb> <fisier>".
|
|
# Log per fisier in .opencode/logs/<agent>/<nume>.log - acolo te uiti cand
|
|
# unul iese prost, nu in stdout-ul amestecat al celor N rulari.
|
|
set -e
|
|
AGENT="$1"; PAR="${2:-3}"; LIST="$3"
|
|
cd /workspace/atm-curs-dl
|
|
mkdir -p ".opencode/logs/$AGENT"
|
|
xargs -a "$LIST" -d '\n' -P "$PAR" -I {} sh -c \
|
|
'f="{}"; n=$(basename "$f" .txt); \
|
|
opencode run --agent '"$AGENT"' --auto "Recolteaza $f" \
|
|
> ".opencode/logs/'"$AGENT"'/$n.log" 2>&1 \
|
|
&& echo "OK $n" || echo "ESEC $n"'
|