combina Ferestre_v2 in Dashboard.xlsx: un singur script, auto-scan ferestre

- generate_dashboard.py: adauga build_ferestre() (auto-scan edge x durata x
  fiabilitate, nimic hardcodat) + sheet date_grafic; scoate grila de ferestre
  pe formule din build_dashboard()
- sterge scripts/generate_ferestre_v2.py si data/Ferestre_v2.xlsx (inlocuite)
- generate_template.py: Dashboard pur-tabular (fara grila ferestre pe formule)
- CLAUDE.md: documenteaza modelul combinat (un fisier Dashboard.xlsx)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -30,11 +30,11 @@ Three artifacts work together; understand all three before editing any:
 
 ### 1. `scripts/generate_template.py` — the only code
 
-`build_workbook()` builds `data/backtest.xlsx` = **2 sheets only** (Config + Trades). `build_dashboard()` still lives here but is **no longer added to backtest.xlsx** — it is reused by `scripts/generate_dashboard.py` to build the separate `data/Dashboard.xlsx` (see "Dashboard separat" below).
+`build_workbook()` builds `data/backtest.xlsx` = **2 sheets only** (Config + Trades). `build_dashboard()` still lives here but is **no longer added to backtest.xlsx** — it is reused by `scripts/generate_dashboard.py` to build the separate `data/Dashboard.xlsx` (see "Analiză combinată" below).
 
 - **Config** sheet — editable params (Account Size, Risk %) and dropdown source lists.
 - **Trades** sheet — `MAX_ROWS=500` pre-populated rows. Yellow cells = user input (date, time, strategy, indicator, TF, direction, SL/TP %, outcome). Blue cells = derived via formula (Zi, Sesiune, then per-strategy `R_*`, `$_*`, `Bal_*`). Grey cells = helper columns (`Win_*`, `Peak_*`, `DD_*`) consumed by Dashboard.
-- **Dashboard** (`build_dashboard`, emitted into the separate `Dashboard.xlsx`) — reads from Trades ranges via `SUMIF`/`AVERAGEIF`/`COUNTIF`; renders metrics table, glossary, per-Session/Strategy/Indicator/Direction breakdowns, ferestre candidate, prop compliance. **No equity-curve chart** (removed — Dashboard is pure-tabular).
+- **Dashboard** (`build_dashboard`, emitted into the separate `Dashboard.xlsx`) — reads from Trades ranges via `SUMIF`/`AVERAGEIF`/`COUNTIF`; renders metrics table, glossary, per-Strategy/Indicator/Direction breakdowns, prop compliance. **No formula-based ferestre grid** (removed — that window scan is now the python auto-scan in the `Ferestre` sheet; see "Analiză combinată" below) and **no equity-curve chart** in the Dashboard sheet itself.
 
 Column-name → letter mapping is held in the `COL` dict, built from `TRADES_HEADERS = INPUT_HEADERS + DERIVED_HEADERS + HELPER_HEADERS`. **Never hardcode column letters** — adding/reordering a header shifts every letter. Always look up via `COL["..."]`.
 
@@ -60,42 +60,42 @@ The `Sesiune` column is computed by `_f_session` from `Data` + `Ora RO` (Romania
 
 `STOPPING_RULE.md` is a **signed document** (the user committed it as a commitment). It defines GO LIVE / EXTEND / ABANDON thresholds: `N≥40`, `WR≥55%`, `Expectancy≥+0.20R`. Treat these numbers as fixed unless the user explicitly asks to renegotiate them — do not "improve" them in passing.
 
-## Ferestre v2 — analiză edge/fereastră (scripts/generate_ferestre_v2.py)
+## Analiză combinată — `Dashboard.xlsx` (scripts/generate_dashboard.py)
 
-Analiză separată care găsește **fereastra de timp (ora RO) cu cel mai bun raport edge / nr. tranzacții / durată**, fără să breach-uiască contul prop. Citește `data/backtest.xlsx` **read-only** și scrie un fișier nou `data/Ferestre_v2.xlsx` (NU atinge workbook-ul cu tranzacții; date_grafic rămâne sheet vizibil ca să se randeze chart-ul).
+`backtest.xlsx` (editat zilnic) = doar Config + Trades (~0.8 MB, rapid la salvat). TOATĂ analiza trăiește într-un **singur** fișier read-only `data/Dashboard.xlsx`, generat la comandă din backtest.xlsx de **un singur script** `generate_dashboard.py`. (Istoric: erau două fișiere cu două scannere de ferestre — `Dashboard.xlsx` pe formule + `Ferestre_v2.xlsx` python cu ferestre A/B/W hardcodate; au fost combinate. `generate_ferestre_v2.py` a fost șters.)
 
 **Reluare după ce Marius adaugă tranzacții noi:**
 ```powershell
-python scripts/generate_ferestre_v2.py
-```
-Totul se recalculează automat din `backtest.xlsx` (R/$ deja calculate de Excel; scriptul nu recalculează formule). Conține: Concluzii, Tabel unic cu toate variantele, validări Forward 1 (lunar) / Forward 2 (train-test 70/30) / Walk-forward (3 felii) pe toate ferestrele, bootstrap CI, calendar, grafic echitate.
-
-**ÎNAINTE de analiză — verifică typo-uri de tastare în Trades** (TP%/SL% cu zecimală lipsă umflă fals edge-ul). Cele găsite și corectate manual: #314 (TP2 17→0.17), #298 (TP0 0.5→0.05), #240 (TP1 0.8→0.08), #182 (ordine TP0/TP1 inversată → 0.06/0.10), #338 (TP1 0.011→0.11; era SL deci R neschimbat). La date noi, caută valori TP/SL ≥1 sau TP0>TP1>TP2 inversate și confirmă cu Marius înainte de a corecta.
-
-**Findings curente (407 trade-uri, dec 2025–iun 2026, doar `hybrid_be` e pozitiv pe ansamblu ~+0.05R):** edge-ul vine din CÂND, nu din management; 18:00–19:00 RO = zonă moartă; ora de start optimă = 19:15. Trei configurații recomandate: **A** 19:15–20:15 (1h, edge max/timp min; ExpR +0.187), **B** 19:45–21:45 prima (cea mai robustă — ExpR +0.200, atinge pragul 0.20R, 100% bootstrap pozitiv, pozitivă în toate cele 7 luni, se întărește OOS), **W** 19:15–22:15 prima (volum/bani max raportat la timp; ExpR +0.135). Adăugarea lui decembrie a întărit B și a slăbit ușor A/W (dec a fost lună slabă pe start 19:15 și ferestre lungi). Filtrele direcționale (buy) par mai bune dar pică out-of-sample. Edge subțire → ipoteze de confirmat live.
-
-## Dashboard separat (scripts/generate_dashboard.py)
-
-`backtest.xlsx` ajunsese ~39 MB și se salva greu. Cauza NU erau tranzacțiile, ci **sheet-ul Dashboard** (~4.200 coloane-helper ascunse → ~2,1M celule cu formule în `calcChain.xml`). Soluție: Dashboard-ul a fost scos din fișierul editat zilnic într-un fișier separat, generat la comandă (același tipar ca Ferestre v2).
-
-**Cele 3 fișiere:**
-- `data/backtest.xlsx` — **editat zilnic**, doar Config + Trades (~0.8 MB, rapid la salvat).
-- `data/Dashboard.xlsx` — **generat read-only** de `generate_dashboard.py` din backtest.xlsx. Conține un sheet `Trades` ascuns cu **valori statice** (copiate din cache-ul Excel) + sheet-ul Dashboard cu formulele reutilizate din `build_dashboard()`. Marius nu-l editează niciodată — se regenerează.
-- `data/Ferestre_v2.xlsx` — analiza edge/fereastră (separată, vezi mai sus).
-
-**Reluare după tranzacții noi:**
-```powershell
-# întâi: deschide & SALVEAZĂ backtest.xlsx în Excel (populează cache-ul de valori R_/$_/Bal_)
+# întâi: deschide & SALVEAZĂ backtest.xlsx în Excel (populează cache-ul R_/$_/Bal_)
 python scripts/generate_dashboard.py      # sau dublu-click refresh_dashboard.bat
 ```
-`generate_dashboard.py` citește `backtest.xlsx` **read-only, `data_only=True`** — ia valorile DEJA calculate de Excel (nu recalculează formule). **Constrângere:** dacă nu ai salvat în Excel după ultima editare, cache-ul lipsește și Dashboard-ul iese gol (aceeași condiție ca Ferestre v2).
+`generate_dashboard.py` citește `backtest.xlsx` **read-only, `data_only=True`** — ia valorile DEJA calculate de Excel (nu recalculează formule). **Constrângere:** dacă nu ai salvat în Excel după ultima editare, cache-ul lipsește și analiza iese goală.
+
+**Sheet-urile din `Dashboard.xlsx`:**
+- `Config` — inputurile reale (lot, limite prop) copiate din backtest + formule (`build_config()`).
+- `Trades` — snapshot static ascuns (valori, nu formule), ca să țină backtest.xlsx mic.
+- `Dashboard` — metrici 5 manageri + breakdown-uri (strategie/indicator/direcție) + prop compliance. **Formule** Excel (recalculează live la schimbarea Config). Grila veche de ferestre pe formule (`FERESTRE CANDIDATE` + `TOP 20`, ~mii de coloane-helper = cauza dimensiunii) a fost **scoasă** din `build_dashboard()`.
+- `Ferestre` — **auto-scan python** edge × durată × fiabilitate (valori statice). Vezi mai jos.
+- `date_grafic` — sursa curbei de echitate din sheet-ul Ferestre.
+
+### Sheet-ul Ferestre — auto-scan (NIMIC hardcodat)
+
+Construit de `build_ferestre()` în `generate_dashboard.py`. Găsește **fereastra (ora RO) cu cel mai bun edge** fără să spargă contul prop:
+- **Grilă generativă** la 15 min (start 16:30–22:00, durată 45min–capăt 23:00, filtru {toate, prima}), scanată pe **toate cele 5 manageri**; pe fiecare fereastră raportează managerul cu cel mai bun ExpR dintre cei non-breach. Grila la 15 min e **suprasetul** vechilor două grile (cea Dashboard la 30 min nici nu vedea ferestrele pe :15/:45).
+- **Recomandări derivate din date** (etichete = fereastra calculată, nu nume fixe), în familii cu gradații — funcția `recommend()`, praguri în constantele `EDGE_*`/`ROBUST_*`/`VOLUM_*`: **EDGE 45min/1h/1h30** (cea mai profitabilă fereastră la fix acea durată → cea mai mică = cea mai scurtă perioadă profitabilă), **ROBUST 1/2/3** (cel mai bun ExpR pozitiv în toate / ≥80% / ≥60% din luni, N≥40), **VOLUM (max N)** + **VOLUM compact** (cel mai mare volum profitabil, resp. cea mai scurtă fereastră tot cu volum relevant). Dedup pe (start,end) → un geam apare o singură dată. Câte se validează în adâncime = `FERESTRE_MAX_VARIANTS` (BRUT + recomandări + top-N profitabile).
+- **Validări** (recalculate de fiecare dată): Forward 1 (lunar), Forward 2 (train/test 70/30), walk-forward (3 felii), bootstrap CI 95%, calendar NFP, grafic echitate pe primele 2 recomandări.
+- Limitele prop (cont/daily/max) se citesc din Config (B9/B12/B14), fallback $50k/4%/7%.
+
+**Fără concluzii hardcodate — NU le re-introduce.** Versiunea veche avea ferestrele A/B/W și concluziile lipite în script dintr-o analiză LLM anterioară; se învecheau la fiecare lot nou. Acum totul se re-derivă din date. Ferestrele bune reapar singure dacă rămân cele mai bune (ex. ROBUST 19:45–21:45 hybrid_be = fostul „B", re-găsit automat).
+
+**Avertisment overfit:** scanul pe toate cele 5 manageri × mii de ferestre poate scoate în top combinații fragile (ex. `TP2 only` pe N mic = ExpR umflat de varianță). De-aia validările (bootstrap CI, lunar, train/test, walk-forward) sunt în același tabel — citește-le împreună cu ExpR-ul, nu doar vârful.
+
+**ÎNAINTE de a interpreta — verifică typo-uri în Trades** (TP%/SL% cu zecimală lipsă umflă fals edge-ul). Cele găsite și corectate manual: #314 (TP2 17→0.17), #298 (TP0 0.5→0.05), #240 (TP1 0.8→0.08), #182 (ordine TP0/TP1 inversată → 0.06/0.10), #338 (TP1 0.011→0.11; era SL deci R neschimbat). La date noi, caută valori TP/SL ≥1 sau TP0>TP1>TP2 inversate și confirmă cu Marius înainte de a corecta.
 
 **Sincronizare:** la comandă (rulezi scriptul/bat-ul), NU live. Marius a ales explicit acest model.
 
 **Migrare unică — `scripts/strip_dashboard.py`:** scoate sheet-ul Dashboard din `backtest.xlsx` existent (39 MB → ~0.8 MB). NU folosește openpyxl pentru rescriere (ar șterge cele 12 dropdown-uri **x14** din Trades). Face **chirurgie pe zip**: elimină doar partea Dashboard + drawings/charts + `calcChain.xml` + definedName-ul orfan, lăsând XML-ul Config/Trades byte-cu-byte intact. Cere `--yes` și face backup automat. Alternativă 100% sigură: șterge tab-ul Dashboard manual în Excel (click-dreapta → Delete → Save). **Rulează doar cu acordul lui Marius** (e destructiv pe fișierul real).
 
-**Escape hatch dimensiune Dashboard.xlsx:** `Config!B17` (Activează filtru Prima) = `NU` reduce drastic grid-ul de ferestre → Dashboard.xlsx mult mai mic/rapid.
-
 ## Reference docs
 
 - `strategie_M2D.md` — M2D setup rules (color-coded dot bands on TF mare/mic, SL/TP placement, session filters).