fix(maria): pragul de acoperire la 0,80 si temperatura 0 — doua raspunsuri inventate

Grupul "Maria Test", 2026-09-01, ambele mesaje au primit raspunsuri inventate:

- "am si eu o factura pe luna august cu eroare in spv la trimitere AUTO SULE"
  (cosinus 0,768) — mesajul nu spune CE eroare e; Maria a explicat cum se reface
  o factura stearsa si a trimis omul sa verifice drepturile pe CIF in SPV.
- captura cu `<Error errorMessage="CUI cumparator incorect"/>` (0,778) — eroarea
  nu exista in niciun document; Maria a inventat o procedura cu "ID de descarcare",
  Borderou eFactura si retrimitere manuala.

Cauza: `RANK_STRONG_COSINE=0,70` inseamna "cosinusul singur e destul", dar toate
chunk-urile eFactura seamana intre ele — la 0,7x cosinusul nu mai distinge "e in
documente" de "e despre eFactura". Aceeasi greseala ca la codurile Oracle
(ORA-06550 vs ORA-12541, b7d75f0), doar ca fara cod pe care sa te sprijini.

- RANK_STRONG_COSINE 0,70 -> 0,80: peste atat trec doar potrivirile aproape
  textuale, restul cad pe dovada lexicala (termenii rari ai intrebarii chiar in
  chunk-uri). Ambele mesaje escaladeaza acum la suport.
- LLM_TEMPERATURE=0 la apelul modelului. Fara el llama.cpp foloseste 0,8 —
  creativitate exact acolo unde vrem doar ce scrie in context.
- Cele doua cazuri reale sunt adaugate in ops/calibrate-rank.py: 25/25.

Teste: 99 pass.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Q4uzvgm7AyJch5WH8QHRhY

proxmox/lxc171-claude-agent/maria-whatsapp-bridge/rag/consumer.py

@@ -175,6 +175,11 @@ def ask_llm(chunks: list[str], question: str, istoric: list[dict] | None = None)
         json={
             "messages": mesaje,
             "max_tokens": config.get_int("MAX_TOKENS", 250),
+            # Fara asta llama.cpp raspunde cu temperatura lui implicita (0,8).
+            # Aici nu vrem creativitate: raspunsul trebuie sa fie ce scrie in
+            # context, la fel de fiecare data. Vezi raspunsurile inventate din
+            # 2026-09-01 (grup „Maria Test").
+            "temperature": float(config.get("LLM_TEMPERATURE", "0")),
         },
         timeout=60,
     )